روشهای تشخیص انجمن ها درشبکه های همپوشان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIICE01_004
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
شبکه های پیچیده در چند سال اخیر از توجه زیادی برخوردار بودند و ویژگی های کلی سیستم های متقابل را در زمینه هایی مانند بیولوژی، علوم اجتماعی و تکنولوژی مشخص ساخته اند. یکی از ویژگی های کلیدی شبکه های پیچیده ، ساختار گروهی آنها می باشد. با توجه به گسترش روز افزون شبکه های اجتماعی آنلاین، تجزیه و تحلیل آنها از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این مقاله گراف کاوی در شبکه های اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته شده است. سپس روش های مختلف تشخیص همبستگی ها معرفی شده است. هدف از ارایه این مقاله، تحلیل متد های مطرح شده در زمینه شناسایی همبستگی های همپوشان میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه کشاورزی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوترهوش مصنوعی و رباتیکز
رضا احسن
عضوهییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدقم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :