مدلسازی سیگنال ECG به روش درون یابی تکه ای جهت تشخیص بیماری های قلبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,333
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC02_054
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
قلب انسان یکی از مهم ترین ارکان بدن به شمار می آید، به همین منظور همواره پژوهشگران بسیاری در تلاش بوده اند که روش های مختلفی را جهت مدل سازی سیگنال های قلبی به انجام برسانند.بعد از بررسی روش های صورت گرفته به این نتیجه رسیدیم که همه آنها، چه کم و چه زیاد دارای معایبی هستند. پس به سراغ روشی رفتیم که به کمک آن بتوان معایب موجود در شبیه سازی سیگنال ECG را کاهش داد. روش های متداول انجام شده در گذشته شامل ویولت، فوریه، شبکه های عصبی، مورفولوژیک سیگنال ECG و ... بوده اند. روش صورت گرفته در این مطالعه تقریب تکه ای می باشد که مبنای کاری آن درون یابی است. در این شیوه با استفاده از داده های اعمال شده تقریب مناسبی از شکل موج آن ها را به دست می آوریم. نتایج حاصل از این پژوهش نشنان داد که این روش دقیق تر، سریع تر و از پیچیدگی محاسباتی کم تری بهره می برد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود مختاری
کارشناس ارشد، دانشکده برق، موسسه آموزش عالی ادیبان گرمسار
سیدحسن پیشگر
دکتری تخصصی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :