روش پیشنهادی برای ذخیره ی موثر داد ههای بزرگ سری زمانی

امروزه یکی از چالشهای بزرگ پردازش دادههای بزرگ، پردازش دادههای سری زمانی است که بخش بسیار وسیعی از تحقیقات Big Data را تشکیل م یدهد. همچنین داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده های زمانی دارای اهمیت بسیاری است، زیرا روند گذشته برای پیش بینی آینده بسیار مفید است. اما با توجه به تاخیر چشم گیر در پایگاه های داده ی سنتی در زمان افزایش حجم داده ها و وجود افزونگی و همچنین عدم وجود ساختار داده ی زمانی در مدل داده ی سنتی رابطه ای به طور ذاتی، به نظر میرسد استفاده از مدل دادهای رابطه ای معمول، برای تحلیل داد ههای زمانی مناسب نمی باشد.بنابراین دسترسی به داده های زمانی می تواند کاملا ناکارآمد باشد، چرا که بسیاری از داده ساختارهای مرسوم، تمام عملگرهایزمانی را پشتیبانی نمی کنند.ازین رو کار با Big Data با استفاده از سیستم های مدیریت دیتابیس های رابطه ای ، دشوار بوده و نیازمند نرم افزار بسیار موازی در حال کار بر روی تعداد زیادی سرور است. در این راستا این تحقیق، منجر به پیاده سازی نرم افزار کرونوس شده است. کرونوس یک پایگاه داده ی زمانی پیشینه مند و در-حافظه برای جفت های کلید-مقدار است که در این تحقیق به زبان C++ در لینوکس پیادهسازی و گسترش داده شده است