Polystyrene-Supported DABCO: an Environmentally Friendly Heterogeneous Catalyst for Knoevenagel Condensation
محل انتشار: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 385
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_674
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Over the past few years, there have been increasing recognitions that polymer-supported reagents and catalysts are important tools for organic synthesis (due to simplifiedrecovery, reusability, and the potential for incorporation in continuous reactors and microreactors) [1]. The Knoevenagel condensation is one of the most useful andwidely employed methods for carbon–carbon bond formation in organic synthesis. It is effected by treating a carbonylcompound with an active methylene compound in the presence of a catalyst. Several types of catalysts were introduced previously for Knoevenagel condensation [2-4]. However, many of the reported catalysts suffer from the drawbacks such as generation of environmentally perilouswaste material, tedious work-up, complicated operations, and the use of hazardous, difficult to handle or unreusable catalysts. In this study, we now wish to introduce polystyrenesupported DABCO (PS-DABCO) as an effective heterogeneous catalyst for the Knoevenagel condensation
نویسندگان
Kaveh Parvanak Boroujeni
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Shahrekord University, PO Box 115, Shahrekord, Iran.
Somayeh Taheri
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Shahrekord University, PO Box 115, Shahrekord, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :