Gas permeation properties of poly (amide-6-b-ethylene oxide)–silica hybrid nanocomposites membrane by sol-gel technique
محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 395
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_752
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Polymer-based membrane separation processes have been intensively studied and optimized for laboratory and even large scale industrial applications. The use of membranes in gas separations has grown at a very rapid pace in recent times. In the present work, the effect of silica nanoparticles on the permeability of CO2 and CH4 gases in poly (amide-6-b-ethylene oxide) (PEBAX 1657) membranes has been studied. Silica nanoparticles prepared by hydrolysis of tetraethylorthosilicate (TEOS), through the sol–gel mechanism. The nanodispersed inorganic network produced in the organic matrix was characterized by scanning electron microphotography (SEM). Gas permeation measurements were accomplished at various pressures with CO2 and CH4. For PEBAX-TEOS (10 wt%) nanocomposite membrane, CO2 permeability increased to 84.58% in compare with pure PEBAX. Enhancement in CO2 / CH4 selectivity was observed by increasing the content of silica in hybrid membranes
کلیدواژه ها:
نویسندگان
z Aghayi
Department of Chemistry, Amirkabir University of Technology, Tehran
l naji
Department of Chemistry, Amirkabir University of Technology, Tehran
v haddadi asl
Department of Chemistry, Amirkabir University of Technology, Tehran
g khanbabaei
Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), Tehran, 14857-33111
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :