Density functional study of ternary Ge-In-Si as a new nanosemiconductor molecule by NMR spectroscopy
محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 511
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_371
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
In this theoretical study, thermodynamic properties, relative energies and NMR parameters of the Ge4In2Si3C4H16 novel compound have been calculated based on density functional theory at different levels of theory employing LANL2DZ basis set and comparison among these levels have been done to obtain the best result for this system. To perform structural stability of this compound the band gap was investigated and we have been found very good agreement among all these DFT levels of theory. Moreover Atomic charge of Ge4In2Si3C4H16nano semiconductor as function of σiso at different levels of theory in GIAO and CSGT was performed. All calculation of this study is carried out by Gaussian 98. Beside this all these emphasized on the existence of electron current in this structure which indicated the usage of this novel compound as a semiconductor
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elham Pournamdari
Department of chemistry, Islamshahr branch, Islamic Azad University, Islamshahr, Iran
Fatemeh Azarakhshi
Department of Chemistry, Varamin-Pishva Branch, Islamic Azad University, Varamin, Iran
Hossein Abdollahi
Color, Resin & Surface Coating (CRSC) Department, Faculty of Polymer Processing, Iran Polymer and Petrochemical Institute (IPPI), 14965/115, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :