Anticorrosion behavior of Cyclodextrins /Inhibitor Nanocapsule-based Self-healing Coatings
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 559
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST12_043
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Self-healing anticorrosion property of coating containing cyclodextrins/inhibitor nanocontainers was investigated by SEM, TEM, salt spray and EIS measurements. The influences of cyclodextrin type (α-CD,β-CDandγ-CD) and nanocapsules diameter on the anticorrosive performance of the scratched samples were studied under salt spray condition, which revealed the coatings containing γ-CD/inhibitor nanocontainers with larger nanocapsules at roomtemperature demonstrated the best anticorrosion behavior. Inclusion complex formation of MBI or MBT with CDs led to encapsulated corrosion inhibitors which became active in corrosive electrolytes, and could slowly diffuse out of the host material to ensure continuous delivery of the inhibitors to corrosion sites and long-term corrosion protection. Additionally, the kinetics of self-healing process characterized by EIS measurement was parametrically analyzed in an equivalent circuit when the coating was exposed to salt solution
کلیدواژه ها:
Self-healing anticorrosion coating-Cyclodextrins- nanocontainers-Sol-gel process- Corrosion inhibitor
نویسندگان
Sahar Amiri
Department of Polymer Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University,Tehran, Iran
Azam Rahimi
Department of Polymer Science, Facualty of Science, Iran Polymer and Petrochemical Institute Tehran, I.R. Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :