بررسی مقایسه ای رتبه بندی شرکتهای بورسی بر اساس روش تحلیل پوششی دادهها DEA به منظور سنجش کارایی و سود آوری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FINMGT05_142
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
انتخاب سهام مناسب جهت سرمایه گذاری سودآور یکی از مسایلی است که همواره در بازارهای مالی مورد توجه بوده است - . سرمایه گذاران نهادی طبق قانون بازار سرمایه عبارتند از شرکتهای سرمایه گذاری و صندوقهای مشترک. این دسته از سرمایه گذاران به نظر می رسداز جهت معیارهای انتخاب صنعت بطور کلی و معیارهای ریسک مدنظر ایشان با سرمایه گذاران خرد متفاوت باشند. هدف از پژوهش حاضر معرفیتکنیک پوششی داده ها (DEA) با ماهیت خروجی برای محاسبه امتیاز کارایی شرکت های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس شاخص های گزارشگری مالی و رتبه بندی آن ها با استفاده از مدل اندرسون پیترسون - (A&P) می باشد. در این راستا صورت های مالی 100 شرکت تولیدی پذیرفته شده در بورس برای دوره زمانی 1394 - 1388 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. شاخص های کارایی که شامل 7ورودی و 1 خروجی می باشد، محور تکنیک مذکور را تشکیل داده اند. نتایج حاصل از اجرای مدل مبین آن است که امتیاز کارایی شرکت هایپذیرفته شده در بورس برای دوره مورد بررسی جداگانه محاسبه شده، بدین صورت شرکت هایی که در هر دوره مورد بررسی دارای امتیاز کارایی یک بوده به عنوان شرکت های کارا و مابقی شرکت های دارای امتیاز کمتراز یک، به عنوان شرکت های ناکارا می باشد. نتایج تحقیق حاکی از توانایی بالای مدل ریاضی DEA در تعیین شرکتهای کارا و رتبه بندی بر اساس اطلاعات گزارش شده صورت های مالی آن ها است. در میان صنایع بورس از منظر نهادیها و با توجه به معیارهای ریسک کاراترین و کم ریسکترین صنایع، صنعت زیر بنایی فلزات اساسی و فعالیتهای مالی و واسطه گری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا صفارزاده
اعضای هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، کرج ، ایران
راحله یوسفی
اعضای هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، کرج ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :