مروری بر روش های پیش بینی بار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,188
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_323
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
انرژی الکتریکی در مقیاس وسیع قابل ذخیره سازی نیست؛ مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید بر اساس تطبیق عرضه و تقاضای انرژی برق، به برنامه ریزی، سرمایه گذاری و بهره برداری از شبکه بپردازد. در برنامه ریزی سیستم های قدرت اولین و مهمترین گام، داشتن اطلاعات کافی و کامل از میزان بار در آینده است؛ بنابراین همواره نیاز به پیش بینی رشد مصرف انرژی الکتریکی و روند رشد بار، با توجه به عوامل موثر بر آن وجود دارد. استفاده ی بهینه از منابع انرژی و سرمایه، نیازمند دقت در پیش بینی بار است. پیش بینی بیش از حد بار منجر به نصب ظرفیت تولید اضافی و مخارج سرمایه گذاری غیرضروری می شود. از طرف دیگر، پیش بینی کمتر از حد بار منجر به نصب ظرفیت تولیدی خواهد شد که در تامین کامل و اقتصادی بار ناتوان است و باعث می شود تا برای برآوردن بارهای تامین نشده از واحدهای تولیدی گران تر در مدار استفاده شود، که خود منجر به بهره برداری غیراقتصادی خواهد شد. در این مقاله، روش های مختلف پیش بینی بار در سیستم های قدرت، مورد بررسی قرار گرفته اند. این روش ها را می توان از دیدگاه های مختلف بررسی کرد؛ دیدگاه حوزه ی زمانی و دیدگاه تحلیلی دو دیدگاه مورد توجه در این حوزه هستند. در مقاله ی حاضر، روش ها بر اساس دیدگاه تحلیلی دسته بندی می شوند. در روش های غیر تحلیلی تنها از تجربیات کارشناسان در امر پیش بینی استفاده می شود اما در روش های تحلیلی با استفاده از روش های آماری و معادلات ریاضی و یا روش های هوشمند به پیش بینی بار می پردازند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا رضاییان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
محمد توکلی بینا
استاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :