ارایه یک روش جدید برای شخصی سازی وب مبتنی بر مدل مارکوف برای پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر

امروزه با توجه به حجم انبوه صفحات وب، کاربران در یافتن صفحات مورد علاقه خود در زمان مناسب و به صورت آسان با مشکل روبرو هستند. شخصی سازی وب نقش مهمی در ارایه پیشنهادهای مناسب و مورد علاقه کاربر و نیز کاهش سربار اطلاعات دارد. سیستم های توصیه گر روشی برای شخصی سازی وب می باشند. در این تحقیق سیستم توصیه گر مبتنی بر مدل مارکوف پیشنهادی برای پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر ارایه می شود. نتایج حاکی از آن است که دقت مدل مارکوف پیشنهادی نسبت به روش مورد مقایسه بیشتر است.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی وب ، سیستم توصیه گر ، مدل مارکوف