حدیث شفایی - کارشناس ارشد نرم افزار، پردیس علوم و تحقیقات، دماوند، دانشگاه آزاد اسلامی، دماوند، ایران
علی هارون آبادی - استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، ایران
سید جواد میرعابدینی - استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، ایران

امروزه با توجه به حجم انبوه صفحات وب، کاربران در یافتن صفحات مورد علاقه خود در زمان مناسب و به صورت آسان با مشکل روبرو هستند. شخصی سازی وب نقش مهمی در ارایه پیشنهادهای مناسب و مورد علاقه کاربر و نیز کاهش سربار اطلاعات دارد. سیستم های توصیه گر روشی برای شخصی سازی وب می باشند. در این تحقیق سیستم توصیه گر مبتنی بر مدل مارکوف پیشنهادی برای پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر ارایه می شود. نتایج حاکی از آن است که دقت مدل مارکوف پیشنهادی نسبت به روش مورد مقایسه بیشتر است.

شخصی سازی وب، سیستم توصیه گر، مدل مارکوف