Islamic Geometric Recognition Using Support Vector Machine and SIFT Descriptor
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 414
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_201
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Pattern recognition and machine vision play a very crucial role in the present researches. In computer vision, shape classification is a fundamental problem with many applications like shape retrieval and object recognition. In this paper, a proposed system for recognize Islamic geometric patterns with emphasis on representation stages is introduced. In order to achieve this, a shape based classification method is used. So before classification, an efficient shape descriptor like SIFT has been utilized as feature extraction algorithm and then a recognition model is constructed base on a support vector machine machine. This work consists of three stages: image acquisition and preprocessing, feature extraction, and recognition. A set of different experiments on images of regular, translated, rotated and scaled Islamic geometric shape has been done and variety of results has been presented. As compared to other forms of classification model, the results of proposed recognition model is acceptable.
کلیدواژه ها:
Key words: Islamic Geometric Patterns ، SIFT descriptors ، Support Vector Machine ، The Recognition of Islamic Geometric Shapes
نویسندگان
Narges Ahangar
Faculty of Electrical. Computer and IT Engineering, Islamic Azad University. Karaj Branch, Iran,
Azam Bastanfard
Faculty of Electrical. Computer and IT Engineering, Islamic Azad University. Karaj Branch, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :