نمایش اسپارس برای آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول با استفاده از ویژگی های بر اساس محل و بر اساس هدف

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 462

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_174

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

امروزه نظارت هوشمند از طریق شبکه های دوربین، یکی از موضوعات مهم برای افزایش امنیت و جلوگیری از جرم می باشد. در این مقاله یک رهیافت جدید برای شناسایی رفتارها و آشکارسازی انواع معینی از رفتارهای غیرمعمول ارایه می شود. روش پیشنهادی این مقاله از دو ویژگی شار نوری و خط سیر هدف استفاده می کند. ابتدا ویژگی شار نوری به عنوان ویژگی بر اساس محل و ویژگی خط سیر هدف به عنوان ویژگی بر اساس هدف استخراج می گردد. حال برای نمایش رفتارها و مدل کردن رفتارها از نمایش اسپارس استفاده می گردد. ماتریس دیکشنری اسپارس یکی از مهم ترین مولفه ها در نمایش اسپارس می باشد. در این مقاله بر اساس هر ویژگی استخراج شده یک ماتریس دیکشنری اسپارس ایجاد می گردد. حال بر اساس این فرض که هر ویژگی جدید می تواند بر اساس ترکیب خطی ویژگی های موجود در ماتریس دیکشنری بیان گردد، یک تابع هزینه بر اساس نمایش اسپارس و با استفاده از دو ماتریس دیکشنری اسپارس استخراج شده، برای آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول ارایه می گردد. در این مقاله با تکیه بر دو ماتریس دیکشنری اسپارس بر اساس محل و بر اساس هدف، نتایج آزمایشی به دست آمده تنومند بودن روش پیشنهادی نسبت به نویز و خرابی داده ها را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نظارت بینایی ، نمایش اسپارس ، شناسایی رفتارها ، ویژگی بر اساس محل ، ویژگی بر اساس هدف

نویسندگان

اصغر فیضی

عضو هیات علمی گروه مهندسی برق دانشگاه دامغان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • tutorial on particle Aه 1 0 .Arulampalam, S., Maskell, S., ...
  • _ ROC curves for PETs 2006 ...
  • .Kosmopoulos, D. _ Voulodimos, A. and Varvarigou, T. (2010), "Behavior ...
  • Anjum, N. and Cavallaro, A. (2008), "Multifeature Object Trajectory Clustering ...
  • Loy, C. C., Xiang, T. and Gong, S. (2011), "Detecting ...
  • Jiang, F., Yuan, J., Tsaftaris, S. A. and Katsaggelos, A. ...
  • Xu, D., Song, R., Wu, X., Li, N., Feng, W. ...
  • Gu, X., Cui, J. and Zhu, Q., (2014), "Abnormal crowd ...
  • Zhanga, Y., Lua, H., Zhanga, L. and Ruanb, X, (2016), ...
  • Antic, B. and Ommer, B., (20 1 5) _ _ ...
  • Songhao, Z., Juanjuan, H. and Zhe, S., (2015) _ abnormal ...
  • Nummiaro, K., Meier, E.K. and Gool, L.V. (2002) "Object tracking ...
  • Wright, J., Yang, A., Ganesh, A., Sastry, S. and Ma, ...
  • Wagner, A., Wright, J., Ganesh, A., Zhou, Z., Mobahi, H. ...
  • Kim, J., Grauman, K. (2009), "Observe locally, infer globally: a ...
  • نمایش کامل مراجع