ارایه الگوریتم بهبود یافته فازی چهت تشخیص دیابت با رویکرد مکاشفه ای

امروزه یکی از مهمترین بیماری ها که زندگی بشر در هر سنی را تحت تاثیر قرار می دهد، دیابت است. دیابت ممکن است در کودکان خردسال و یا افراد بالغ و سالمندان دیده شود. لازم است که این بیماری کنترل شود چرا که تاثیر مخربی بر سلامت جسمی و روحی افراد دارد. یکی از عوامل شیوع این بیماری این است که تشخیص به موقع آن صورت نمی پذیرد. بنابرین برای جلوگیری از شیوع آن لازم است تشخیص اولیه، به موقع انجام شود. بخاطر این بیماری سطح انسولین خون بالا و پایین می شود. به طور کلی دو نوع دیابت وجود دارد که به نام های دیابت نوع 1 و نوع 2 معروف می باشند. در نوع 1 بدن قادر به تولید انسولین نمی باشد. در بین مبتلایان به دیابت 10% آنها دارای دیابت نوع 1 می باشند. بیماران دارای دیابت نوع 1 باید باقی عمر خود را با تزریق انسولین تحت کنترل باشند. این افراد باید رژیم غذایی را اتخاذ کنند که گلوکوز یا قند خون آن ها در یک سطح مناسب قرار گیرد. این افراد همچنین به یک برنامه آزمایش خون به صورت مرتب نیاز دارند. در نوع 2 بدن بیمار انسولین کافی را تولید نمی کندو 90% مبتلایان به دیابت دارای دیابت نوع 2 می باشند. تشخیص بیماری دیابت یک مسیله کلاس بندی است. در مسیله کلاس بندی دارای چندین ویژگی می باشیم که در مسیله تشخیص دیابت ویژگی های مربوط به سوابق پزشکی بیماران می باشد. متغیر پیش بینی بیمار بودن یا نبودن فرد است که یک متغیر گسسته جهت پیش بینی با توجه به ویژگی های افراد مشکوک به بیماری است. بیمار بودن یا نبودن فرد نوع بیماری مدت زمان بیماری مجهولات می باشند.قوانین فازی کمک خواهد کرد تا با استفاده از این ویژگی ها عمل تشخیص بیماری دیابت را براساس ویژگی های بیماران انجام دهیم. در این پژوهش از الگوریتم های مکاشفه ای مانند الگوریتم ژنتیک برای بهبود قوانین فازی جهت بالا بردن دقت تشخیص استفاده خواهد شد.

کلیدواژه ها:

قوانین فازی ، تشخیص دیابت ، داده کاوی ، الگوریتم آپریوری فازی