بکارگیری الگوریتم مورچگان در یک شبکه زنجیره ای

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_002

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

تعیین اندازه انباشته اقتصادی در تیم های عمومی با محدودیت منابع در دسترس به گونه ای که نیازهای مشتریان برآورده شود یکی از مسایل پر کاربرد و در عین حال پیچیده در دنیای واقعی است سیستم های عمومی ساختارهای شبکه ای غیر مروری می باشد که در ان چند محصول در چند سطح تولید شده است که در این مطالعه به بررسی تعیین اندازه انباشته در این سیستم تولیدی با محدودیت منابع در دسترس افق برنامه ریزی متناهی پرداخته می شود ترکیبی از الگوریتم فرا ابتکار کلونی مورچگان و یک روش ابتکاری به نام قاعده انتقال و برای درک بهتر مسیله مثال الگوریتم مورچگان را برای حل مساله فروشنده دوره گرد چند حالته پیشنهاد میشود هدف تعیین مقدار اندازه انباشته اقتصادی هر محصول در هر دوره به نحوی است که علاوه بر تامین کلیه نیازهای مشتریان مجموع هزینه های سیستم شامل هزینه های راه اندازی تولید محصول و نگهداری کمینه گردد نو اوری دراین پایان نامه استفاده از الگوریتم مورچگان ابتکاری بوده که اطلاعات هیستوریک ان به صورت ابتکاری به هزینه های اماده سازی و نگهداری مرتبط گردیده است در روش ابتکاری انتقال نیز از جهت انتقال ایتم ها به جای استفاده از شماره ایتم به ترتیب از یک تابع احتمال ابتکاری استفاده می گردد از جهتی یک مدل برنامه نویسی احتمالی دو سطحی به برنامه نویسی گفته می شود که برای به حداکثر رساندن سود دریک مسیله خاص، پایداری بین پارامترهای مساله وجود داشته باشد. برای بررسی و تجزیه پارامترهای مناسب الگوریتم از الگوریتم بازنگری شده مورچه ALA استفاده کرده ایم. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های شبه بیولوژیکی از جمله الگوریتم مورچه بازنگری شده برای یافتن بهترین پارامترها در برنامه نویسی احتمالی دو سطحی استفاده شده است.نتایج محاسبات نشان داد که سرعت پردازش این الگوریتم و میزان تخصیص موقعیت در این الگوریتم نسبت به الگوریتم های مشابه نیز bco بیشتر شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهام تشخیصی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، اراک، ایران

پروانه منصوری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، اراک، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • pro gramm ingappro ach for SC network design under uncertainty, ...
  • researchpro spects, Oper. Res. 44 (6) (1996) 864-874. [13]T. ...
  • نمایش کامل مراجع