سیستم پیش بینی بیماری قلبی توسط داده کاوی با استفاده ازکشف مجموعه های پر تکرار

پرونده های بیماران در بر گیرنده مقادیر زیادی از اطلاعات مربوط به مراقبت های پزشکی می باشد که می توان از آنهاجهت بررسی و کشف الگو های فراموش شده و پیدا کردن اطلاعات نامعلوم در معادلات کار آمد استفاده کرد. بیماریهای قلبی یکی از بخش های جهت تعریف حالت های مراقبت های پزشکی است. روش های مختلف داده کاوی مانندتقسیم بندی و خوشه بندی جهت پیش بینی بیماری قلبی در صنعت مراقبت های قلبی استفاده شده است. پایگاه دادهمربوط به بیماری های قلبی جهت کاوش کردن پردازش های موثرتر ساخته شده است.در این تحقیق برای پیش پردازشداده ها از الگوریتم هایی مانند k-means جهت خوشه بندی کردن اطلاعات استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی جهت کاوش از الگو های مقدار بیشینه جهت پیش بینی بیماری های قلبی استفاده میکند . الگو های تکرار با استفاده از الگوریتم C4.5 طبقه بندی را انجام می دهد. نتایج نشان میدهد که سیستم پیش بینی طراحی شده می تواند حمله های قلبی را به طور موفقیت آمیزی پیش بینی کند . برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی از روش های کاووش داده مانند الگوریتم C4.5 و روش خوشه بندی K-means استفاده می شود .این الگوریتم ها می توانند جهت بهینه سازی کردن ذخیره داده برای اهداف کاربردی نیز استفاده شوند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، بیماری قلبی ، بیشترین تکرار ، خوشه بندی ، طبقه بندی