شناسایی پارامترهای موتور DC با روش حداقل مربعات براساس الگوریتم تکرار شونده و پیشگویی خطا با مجموعه داده اندازه گیری محدود

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 874

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC03_324

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله برای شناسایی مدل موتور DC سه روش حداقل مربعات تعمیم یافته، حداقل مربعات تکرارشونده و روشپیشگویی خطا به کار گرفته شده است. الگوریتم حداقل مربعات تکرار شونده می تواند تخمین دقیقی در مقایسه با روشبازگشتی تولید کند. در روش پیشگویی خطا تخمین خروجی بر اساس اطلاعات و مشاهدات تا لحظه قبلی انجام شدهاست. و در آخر ارزیابی مدل و نتایج شبیه سازی نشان داده شده است.

نویسندگان

غلامرضا جمالی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق،گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس بوشهر

ابوالحسن رزمی نیا

استادیار دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عیسی پور، علی، شاسایی سیستم، جلد اول، استادیار دانشگاه آزاد ...
  • A. Rubaai and R. Kotaru, "Online identification and control of ...
  • Box-]en kins models with (2010) 1458-1467. ...
  • F. Ding, P.X. Liu, G. Liu, Gradient based _ least-squares ...
  • Decision and Control and 28th Chinese Control December 16-18, (2009), ...
  • Y. Liu, E.W. Bai, Iterative identification of Hammerstein systems, Automatica ...
  • I. D. Landau and A Karimi, "A recursive algorithm for ...
  • Z. Wang, Q. Jin, X. Liu, Recursive least squares identification ...
  • نمایش کامل مراجع