شناسایی پارامترهای موتور DC با روش حداقل مربعات براساس الگوریتم تکرار شونده و پیشگویی خطا با مجموعه داده اندازه گیری محدود
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 874
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_324
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله برای شناسایی مدل موتور DC سه روش حداقل مربعات تعمیم یافته، حداقل مربعات تکرارشونده و روشپیشگویی خطا به کار گرفته شده است. الگوریتم حداقل مربعات تکرار شونده می تواند تخمین دقیقی در مقایسه با روشبازگشتی تولید کند. در روش پیشگویی خطا تخمین خروجی بر اساس اطلاعات و مشاهدات تا لحظه قبلی انجام شدهاست. و در آخر ارزیابی مدل و نتایج شبیه سازی نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا جمالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق،گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
ابوالحسن رزمی نیا
استادیار دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :