CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی پارامترهای موتور DC با روش حداقل مربعات براساس الگوریتم تکرار شونده و پیشگویی خطا با مجموعه داده اندازه گیری محدود

عنوان مقاله: شناسایی پارامترهای موتور DC با روش حداقل مربعات براساس الگوریتم تکرار شونده و پیشگویی خطا با مجموعه داده اندازه گیری محدود
شناسه ملی مقاله: ITCC03_324
منتشر شده در سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

غلامرضا جمالی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق،گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
ابوالحسن رزمی نیا - استادیار دانشکده مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه خلیج فارس بوشهر

خلاصه مقاله:
در این مقاله برای شناسایی مدل موتور DC سه روش حداقل مربعات تعمیم یافته، حداقل مربعات تکرارشونده و روشپیشگویی خطا به کار گرفته شده است. الگوریتم حداقل مربعات تکرار شونده می تواند تخمین دقیقی در مقایسه با روشبازگشتی تولید کند. در روش پیشگویی خطا تخمین خروجی بر اساس اطلاعات و مشاهدات تا لحظه قبلی انجام شدهاست. و در آخر ارزیابی مدل و نتایج شبیه سازی نشان داده شده است.

کلمات کلیدی:
شناسایی موتور DC ، حداقل مربعات، مدل باکس جنکینز، مدل آرماکس، پیشگویی خطا

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/576408/