ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

افزایش دقت مدل تخمین تلاش کوکومو 81 با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جهش ترکیبی قورباغه

محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 489

فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/576280

شناسه ملی سند علمی:

ITCC03_193

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

مدیریت فرآیند طراحی و توسعه نرم افزار در واقع یکی از چالشی ترین موضوعات در حوزه زمانبندی توسعه نرم افزارمی باشد به طوری که مدیریت منابع زمانی و البته نیروی انسانی، نقش بسیار مهمی در فرآیند تخمین هزینه نرم افزاردارند. ازاوایل دهه 1940 که مفاهیم سیستم های نرم افزاری معرفی شده اند ، تخمین هزینه نرم افزار از جمله مهمترینموضوعات حیاتی و چالش برانگیز بوده اند چراکه در مواردی مانند عقد قرارداد با مشتریان، زمانبندی و کنترل فرآیندتوسعه نرم افزار، فرآیند تخمین هزینه نرم افزار ازجایگاه بسیار ویژه برخوردار می باشد. باتوجه به اهمیت این موضوع،افزایش دقت در تخمین هزینه ها نیز بسیارمهم می باشد بطوریکه کم تخمین زدن و یابیش از اندازه تخمین زدن هزینههای نرم افزار می تواند اثرات مخربی را در چرخه حیات تولید نرم افزار داشته باشد. یکی از روشهایی که اخیرا در اینزمینه بسیار پرکاربرد و البته رایج می باشند استفاده از الگوریتم های بهینه سازی تکاملی و فراتکاملی می باشد. تمامی اینالگوریتم ها سعی دارند فرآیند تخمین هزینه نرم افزار را بهینه نمایند. در این مقاله، برای کمینه کردن متوسط میزان خطاینسبی (MMRE) در تخمین هزینه نرم افزار،از الگوریتم فراابتکاری جهش ترکیبی قورباغه برروی مدل تخمین هزینهکوکومو 81 استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تخمین تلاش ، مدل تخمین تلاش کوکومو 81 ، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ، خصوصیت ، دقت

نویسندگان

بهروز صادقی

گروه علمی مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی استان کرمان واحد کرمان

وحید خطیبی بردسیری

گروه علمی مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی استان کرمان واحد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Engineering (ICSE), 2014. 3(1): p. 46-50. ...
  • Basri, S., N. Kama, and R. Ibrahim, A Novel Effort ...
  • Jones, C., Estimating software costs: Bringing realism to estimating. New ...
  • Boehm, B.W. and R. Valerdi, Achievements and challenges in cocomo-based ...
  • Boehm, B.W., Software engineering economics. Vol. 197. 1981: Prentice-hall Englewood ...
  • Transactions On Software Engineering, 1983. SE-9(6): p. 639-648. ...
  • Khatibi, V. and D.N. Jawawi, Software cost estimation methods: A ...
  • Well-known Approaches. Internati onal Jourmal _ Computer Science Engineering (ICSE), ...
  • Boehm, B.W., R. Madachy, and B. Steece, Software cost estimation ...
  • A Novel ICA-based Estimator for Software Cost Estimation [مقاله ژورنالی]
  • Dalkey, N. and O. Helmer, An experimental application of the ...
  • Faria, P. and E. Miranda. Expert Judgment in Software Estimation ...
  • Jorgensen, M. and T. Halkjelsvik, The effects of request formats ...
  • Molokken, K. and M. Jorgensen, Expert Estimation of Web-Developm ent ...
  • Briand, L.C., et al., An assessment and comparison of common ...
  • Mendes, E., et al., A comparative study of cost estimation ...
  • Satapathy, S.M., B.P. Acharya, and S.K. Rath, Early stage software ...
  • Shepperd, M. and C. Schofield, Estimating software project effort using ...
  • Li, Y., M. Xie, and T. Goh. A study of ...
  • Auer, M., et al., Optimal project feature weights in analogy-based ...
  • Azzeh, M., et al., Pareto efficient multi-objective optimization for local ...
  • Huang, S.-J. and N.-H. Chiu, Optimization of analogy weights by ...
  • Li, J., et al., A flexible method for software effort ...
  • Idri, A., F.a. Amazal, and A. Abran, A nalogy-based software ...
  • Amazal, F.A., A. Idri, and A. Abran. Improving Fuzzy Analogy ...
  • Azzeh, M., D. Neagu, and P.I. Cowling, Fuzzy grey relational ...
  • Li, J. and G. Ruhe, Analysis of attribute weighting heuristics ...
  • Li, J. and G. Ruhe, Software effort estimation by analogy ...
  • Azzeh, M. and A.B. Nassif, A nalogy-based effort estimation: _ ...
  • Bhatnagar, R., V. Bhattacharjee, and M.K. Ghose, Software development effort ...
  • Bardsiri, V.K. and E. Khatibi, Insightful analogy-based software development effort ...
  • Tosun, A., B. Turhan, and A.B. Bener, Feature weighting heuristics ...
  • Huang, S.-J., N.-H. Chiu, and L.-W. Chen, Integration of the ...
  • Walkerden, F. and R. Jeffery, An empirical study of analogy-based ...
  • Kadoda, G., et al. Experiences using case-based reasoning to predict ...
  • Li, Y.F., M. Xie, and T.N. Goh, A study of ...
  • Azzeh, M. and Y. Elsheikh. Learning best K analogies from ...
  • Chiu, N.-H. and S.-J. Huang, The adjusted analogy-based software effort ...
  • Lipowezky, U., Selection of the optimal prototype subset for 1-NN ...
  • Li, Y.-F., M. Xie, and T.N. Goh, A study of ...
  • Keung, J.W., B.A. Kitchenham, and D.R. Jeffery, Analogy-X: Providing Statistical ...
  • Wen, J. S. Li, and L. Tang. Improve analogy-based software ...
  • pawlak, z., Rough set: Theoretical aspects of reasoning about data. ...
  • Ju-Long, D., Control problems of grey systems. Systems & Control ...
  • Hsu, C.-J. and C.-Y. Huang, Comparison of weighted grey relational ...
  • Song, Q. and M. Shepperd, Predicting software project effort: A ...
  • Jorgensen, M., U. Indahl, and D. Sjeberg, Software effort estimation ...
  • Greer, D. and G. Ruhe, Software release planning: an evolutionary ...
  • Clark, J.A. and J.L. Jacob, Protocols are program too: the ...
  • Alba, E. and J.F. Chicano, Software project management with GAs. ...
  • Antoniol, G., M. Di Penta, and M. Harman. Search-based techniques ...
  • Management of Innovation and Technology, 2008. ICMIT 2008 4th IEEE ...
  • Xue-Hui, L., Y. Ye, and L. Xia. Solving TSP with ...
  • Informatics, 2005. 19(1): p. 43-53. ...
  • Eusuff, M.M. and K.E. Lansey, Optimization of Water Distribution Network ...
  • Eusuff, M., K. Lansey, and F. Pasha, Shuffled frog-leaping algorithm: ...
  • Intelligence, 2013. 26(10): p. 2624-2640. ...
  • Desharnais, J., Analyse statistique de la productivitie des projets informatique ...
  • Maxwell, K., Applied statistics for software managers. _ 2002: Prentice-Hall, ...
  • Nelder, J.A. and R. Mead, A simplex method for function ...
  • Attarzadeh, I. and S.H. Ow, Software development cost and time ...
  • Khatibi, B., et al., A new fuzzy clustering based method ...
  • Walkerden, F. and R. Jeffery, Software cost estimation: A review ...
    • نمایش کامل مراجع