بازشناسی زیرکلمات تایپی فارسی با یک روش سلسله مراتبی
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 388
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_136
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی ساده برای بازشناسی زیرکلمات تایپی فارسی ارایه می شود. ابتدا با استفاده از چندویژگی ساده و با توجه به موقعیت نقاط و علایم زیرکلمه ورودی، فضای جستجو محدود می شود.سپس با استفاده از ویژگی های مکان مشخصه دو زیرکلمه که کمترین فاصله را با زیرکلمه ورودیدارند انتخاب می شوند. دو زیرکلمه نیز با استفاده از ویژگی های ناحیه بندی و معیار کمترین فاصلهانتخاب می شوند که ممکن است بین این دو و دو زیرکلمه قبلی یک یا دو زیرکلمه مشترک نیز وجودداشته باشد. برای انتخاب زیرکلمه نهایی از بین این حداکثر چهار زیرکلمه، از ویژگی های تعداد تقاطععمودی متن با زمینه استفاده شده است. این روش برای قلم لوتوس آزمون شده و نرخ بازشناسی98.18% برای داده های آزمون بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
بازشناسی زیرکلمات فارسی ، کاهش فضای جستجو ، ویژگی های ساده ، ویژگی های مکان مشخصه ، ویژگی های ناحیه بندی ، ویژگی های تقاطع عمودی
نویسندگان
اسماعیل میری
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
سیدمحمد رضوی
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
ناصر مهرشاد
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :