وزندهی الگوریتم جابجایی میانگین جهت جداسازی منابع گفتار

جداسازی کور منابع یکی از موضوعات قابل توجه در زمینه ی پردازش سیگنال می باشد. هدف از جداسازی سیگنال منابع ٬تخمین سیگنال N منبع مختلف با استفاده از مخلوط سیگنال های دریافتی توسط M گیرنده است. این مقاله بر رویسیگنال های صحبت مخلوط متمرکز شده است. یکی از روش های جداسازی کور سیگنال های صحبت استفاده از الگوریتمDUET می باشد. در این الگوریتم با استفاده از ماسک نمودن حوزه زمان- فرکانس سیگنالهای مخلوط، جداسازی انجاممی شود. برای محاسبه ماسک های زمان- فرکانس هر منبع، هیستوگرام دوبعدی پارامترهای مخلوط که شامل دامنه و تاخیرمی باشند، تشکیل شده و از روی قله های موجود در هیستوگرام، پارامترهای مخلوط و در نتیجه ماسک مناسب تخمین زدهمی شود. لازم به ذکر است که استفاده از این الگوریتم در حالت وجود دو مخلوط و بدون نویز کاربرد مناسبی دارد اما درشرایط محیط واقعی که اغتشاشات محیطی و نویز بر روی مخلوط اثر گذاشته، امکان ایجاد نتایج ضعیف تری وجود دارد.در این مقاله روش جدیدی برای تخمین بهتر منابع در محیط های واقعی ارایه شده است. که با بهره گیری از تلفیق الگوریتمخوشه بندی جابجایی میانگین وزن دهی شده و DUET انجام می شود. بدین ترتیب تخمین پارامترهای مخلوط در مواردیکه هیستوگرام مناسبی تشکیل نمی شود، میسر می گردد. روش پیشنهادی با الگوریتم DUET و k-means در حالت وجودچندین منبع گفتار مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی ها موید اثر بهبودبخش راهکارهای ارایه شده می باشد.

کلیدواژه ها:

حوزه زمان-فرکانس ، جداسازی منابع به روش کور ، خوشه بندی ، سیگنال صحبت مخلوط ، ماسک باینری