مطالعه ای بر روش های شناسایی و تعیین گره های مهم و تاثیر گذار موجود در شبکه های پیچیده

برای تعیین گره های مهم و تاثیرگذار موجود در شبکه، روش های گوناگونی وجود دارد. همچنین،شبکه ها و ماهیت آنها نیز بسیار متنوع می باشند. به طور مثال شبکه های پیچیده بیانگر گستره وسیعی ازشبکه های اجتماعی و شبکه های طبیعی می باشد. این شبکه ها اغلب جهت توصیف سیستم هایی از قبیلسلول های یک شبکه شیمیایی (شبکه برهمکنش میان پروتیین ها) و یا شبکه ای از ارتباطات میان انسان-ها (شبکه های اجتماعی) مورد استفاده قرار می گیرد. اما بطور کلی چالش اصلی مربوط به مدلسازیشبکه های پیچیده، چالش مربوط به نحوه رشد این شبکه ها می باشد. یکی از راه کارهای مرتفع کردنمشکل موجود، شناخت گره های مهم و تاثیرگذار موجود در این شبکه ها می باشد. زیرا با شناختگره های با اهمیت و قدرتمند موجود در شبکه ها می توان احتمال برقراری ارتباط بین گره ها را افزایشداد. در این مقاله سعی داریم تا با بررسی مدل های مختلف و شناسایی مزایا و معایب آنها، بهترین مدلرا از لحاظ عملکرد معرفی نماییم.

کلیدواژه ها:

شبکه های پیچیده ، گره های تاثیرگذار ، روش هیبریدی ، روش تاپسیس ، اندیس H