تحلیل و بررسی موثر بر توسعه گردشگری در استان گیلان با استفاده از مدل راهبردی SWOT (مطالعه موردی: شهرستان تالش)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,030
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFARCH01_129
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
صنعت گردشگری یکی از منابع مهم تولید درآمد و اشتغال می باشد و همچنین اقتصاد گردشگری در حال تبدیل شدن به یکی از ارکان اصلی اقتصاد تجاری جهان است. کشور ایران با توجه به وجود مناطق گردشگری فراوان از جمله سواحل شمالی کشور، می تواند با برنامه ریزی اصولی و مناسب و شناسایی فرصت ها و محدودیت ها در زمینه گردشگری، نقش موثری در توسعه مناطق شهری و روستایی و به تبع آن توسعه اقتصاد ملی بر عهده داشته باشد. لذا هدف پژوهش حاضر تحلیل و بررسی عوامل موثر بر گسترش گردشگری در مناطق شمالی کشور با تاکید بر نواحی ساحلی و جنگلی شهرستان تالش می باشد. برای روش تحقیق متن حاضر متناسب مراحل و فرایند تحقیق از شیوه های مختلفی بهره گرفته شده است. روش تحقیق بخش مطالعه متنون از شیوه توصیفی، برای بخش تحلیل از شیوه توصیفی- تحلیلی و برای مراحل تحلیلی مدل SWOT ترکیبی از شیوه های توصیفی، تحلیلی و پیمایشی بهره گیری می شود. برای گردآوری اطلاعات نیز از ابزار کتابخانه ای و میدانی بهره گرفته شده است. در این راستا پژوهش با تعیین نقاط قوت، ضعف، تهدیدها و فرصت ها به شیوه SWOT به ارایه راهبردها در جهت توسعه گردشگری در شهرستان تالش پرداخته است.تجزیه و تحلیل ها نشان می دهد، با توجه به پتانسیل ها و استعدادهای بالقوه گردشگری در منطقه از جمله وجود سواحل دریای خزر، رودخانه ها، جنگل ها و ... می تواند به یک عامل توسعه درون زا تبدیل شده و به بهبود و تقویت درآمد و اشتغال و اقتصاد منطقه کمک کند که این نیازمند برنامه ریزی جامع، اصولی و مناسب برای تقویت و استفاده از نقاط قوت و فرصت ها ومقابله با تهدیدها و نقاط ضعف می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرزو خسروی
دانشجوی کارشناسی معماری جابرین حیان رشت
میلاد خسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سیالات، دانشگاه آزاد لنگرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :