برآورد حرکات پوسته زمین بر اساس تابع حلقوی شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کشور ایران)

در این تحقیق از 85 ایستگاه شبکه ژیودینامیک کشور ایران که از یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون 3 لایه جهت مدلسازی میدان سرعت نقاط ژیودتیکی (مولفه های شرقی و شمالی میدان سرعت) سرشبکه ژیودینامیک کشور ایران استفاده شده است که به عنوان ورودی شبکه و بردارهای سرعت آنها به عنوان خروجی شبکه عصبی درنظر گرفته شد. مینیمم خطای نسبی بدست آمده از این ارزیابی برای شبکه عصبی در مولفه شرقی میدان سرعت 3/57- درصد و برای مولفه شمالی 0/16+ درصد می باشد. نتایج نشاندهنده این موضوع است که شبکه عصبی تا 80 درصد قابلیت مدلسازی و پیش بینی حرکات پوسته زمین را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

حلقوی ، شبکه های عصبی ، ژیودینامیک ، سیستم تعیین موقعیت جهانی