A Comparison Study on Using Fuzzy and Parametric Methods to Simulate Hydraulic Classifiers: The Case of Zarand Coal Washing Plant
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 447
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEICONF01_143
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
This paper reports the successful application of fuzzy logic method to precisely predictcut size of a hydraulic classifier. The relationship between operation parameters includingfeed particle size, pulp flowrate and solid content with cut size was modeled and thepredicted values were compared with actual values measured in an industrialenvironment. The triangular fuzzy sets was selected as membership function pattern.Mamdani controller was considered as the inference engine to relate the consequences ofthe rule base with membership function values for the output variable quality groups. Acomparison study showed that the application of fuzzy logic approach gives betterpredictions with about 90% accuracy compared to parametric models. Results showedthat fuzzy logic system can be applied as a promising tool for precise prediction of cutsize of hydraulic classifiers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hojjat Alipour
Mining Engineering Group, Research and Development Unit, Islamic Azad University of Sirjan
Hamid Khoshdast
Mining Engineering Department, Higher Education Complex of Zarand, Shahid Bahonar University of Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :