شناسایی و رتبه بندی ذینفعان در پروژه ها بر اساس استاندارد PMBOK) نمونه موردی: پروژه احداث خط سوم و چهارم ریلی تهران-کرج شرکت راه آهن ج.ا.ا)
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,255
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC12_026
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
مدیریت اثربخش ذینفعان یک عنصر کلیدی در موفقیت پروژه به شمار میرود و هرگز نباید به فراموشی سپرده شود. مدیریت صحیح ذینفعان در مواردی چون افزایش پشتیبانی از پروژه و پیش بینی مقاومتهای قابل انتظار، تعارضات و یا اهداف رقابت آمیز در میان ذینفعان پروژه به کار می رود؛ بنابراین ضروری است تا کلیه ذینفعان صرفنظر از بزرگی یا کوچکی آنها شناسایی و دسته بندی آنان در مراحل بعدی انجام شده و استراتژی های مناسب ارتباطی هر یک از آنها در طول چرخه حیات پروژه تعیین و بکار بسته شود.اگر هریک از ذینفعان از فهرست حذف شوند، احتمال اینکه در بخشی از چرخه حیات پروژه ظاهر شوند وجود دارد و این میتواند منشاء بروز تاخیر و برخی موانع دیگر در مسیر موفقیت پروژه باشد. بنابراین شناسایی ذینفعان پروژه که در گروه فرآیندهای آغازین پروژه قرار میگیرد، باید در نهایت دقت و تلاش صورت گیرد. از همین رو در این مقاله، با هدف تهیه سند ثبت ذینفعان پروژه احداث خطوط سوم و چهارم ریلی تهران-کرج، شناسایی ذینفعان، تهیه لیست انتظارات، اختیارات هر یک از آنها در پروژه، میزان قدرت، نفوذ و رتبه بندی آنها در جهت بررسی تاثیر آنها در موفقیت پروژه به روش های کیفی و کمی انجام گردیده است. متدولوژی ارایه شده در این پژوهش می تواند سازمان های پروژه محور را در شناسایی و اولویت بندی ذینفعان پروژه های آتی آنها یاری رساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی محمدخواه
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت پروژه و ساخت دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
حامد پورسهی
کارشناس دفتر مدیریت پروژه معاونت فنی و زیربنایی راه آهن جمهوری اسلامی ایران ،تهران، ایران.
احسان اله اشتهاردیان
استادیار گروه مدیریت پروژه و ساخت دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :