لایه نشانی پلاسمایی NiCrAlY/YSZ به صورت گرادیانی بر روی سوپرآلیاژ IN738 وبررسی رفتار فصل مشترک و ریزساختار آن
محل انتشار: دهمین همایش مشترک و پنجمین کنفرانس بین المللی انجمن مهندسی مواد و متالورژی و انجمن علمی ریخته گری ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 369
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES10_193
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
در این پژوهش چهار نوع پوشش سپر حرارتی دو، سه، پنج و هفت لایه کامپوزیتی با ضخامتهای یکسان ) 550میکرون( روی سوپرآلیاژ IN738 اعمال شد و خواص ریزساختاری آنها بررسی و با هم مقایسه گردید . پوششدهیتوسط فرآیند پاشش پلاسما در اتمسفر هوا (AP) انجام گردید. به منظور مقایسه دقیقتر این پوششها، دیگر پارامترهای پوششدهی ثابت نگه داشته شده و تنها متغیر، تعداد لایهها بود. در این تحقیق پس از بررسیریزساختار و ترکیب شیمیایی، روش شکلگیری فصل مشترک در پوششهای متداول دولایه و پوششهای نوین گرادیانی مورد بررسی قرار گرفت . نتایج نشان داد که ریزساختار، درصد تخلخل و ترکیب شیمیایی، در پوششهایچند لایهی کامپوزیتی، بر خلاف پوششهای دو لایه، به صورت تدریجی در طول ضخامت و در حوالی فصل مشترک تغییر میکند به طوری که با افزایش مقدار فاز فلزی NiCrAlY و افزایش تعداد لایهها، درصد تخلخل تامیزان زیادی کاهش مییابد و باعث بهبود قابلملاحظهی خواص کاربردی پوششهای سپر حرارتی میگردد. از طرفی، آزمایشهای شکستنگاری یا بررسی سطح شکست و بررسیهای میکروسکوپی روی این پوششها انجامگردید. نتایج بررسی سطح شکست نیز رشد کمتر ترکها در نمونه 7 لایه را نسبت به نمونه 2 لایه و همچنینتغییر مکانیزم رشد این ترکها را در نمونههای مختلف، با تعداد لایههای متفاوت، تایید میکند. طبق تصاویرمیکروسکوپ نوری و میکروسکوپ SEM ، نمونه دو لایه دارای بیشترین درصد تخلخل در لایه سرامیکی و نمونه 7 لایه دارای کمترین درصد تخلخل در این لایه، بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یگانه حسن زاده مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
ابوالفضل باباخانی
دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد
سیدعبدالکریم سجادی
استاد دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :