تاثیر تقویتکننده نانوسیلکای آمورف روی خواص مکانیکی کامپوزیت زمینه آلومینیوم
محل انتشار: دهمین همایش مشترک و پنجمین کنفرانس بین المللی انجمن مهندسی مواد و متالورژی و انجمن علمی ریخته گری ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES10_085
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
نانوکامپوزیتهای زمینه آلومینیوم تقویت شده با ذرات سرامیکی بهدلیل خواص مکانیکی و فیزیکی مناسب بهطور گسترده در صنایع مختلف مانند صنایع نظامی، خودروسازی و هوافضا مورد استفاده قرار گرفته است. تاکنون پژوهشی که از ذرات نانوسیلیکا بهعنوانتقویت کننده در زمینه آلومینیوم به روش متالورژی پودر استفاده کرده باشد گزارش نشده است. در این مقاله ساخت کامپوزیت آلومینیوم / نانوسیلیکای آمورف با استفاده از فرایند متالورژی پودر و همچنین فرایند اکستروژن گرم با موفقیت انجام شد. برای ساختاین نانوکامپوزیت ابتدا پودر نانوسیلیکا به همراه پودر آلومینیوم به مدت دو ساعت در آسیاب گلولهای سیارهای مخلوط و سپس متراکم شد. نمونهها در شرایط مناسب تفجوشی شده و سپس تحت اکستروژن گرم قرار گرفت. به طور مشابه نمونه شاهد از پودر آلومینیوم خالص تهیه شد. بررسیهای ریزساختاری با استفاده از میکروسکوپ نوری و میکروسکوپ الکترونی روبشی انجام گرفت. خواصمکانیکی شامل سختی و استحکام فشاری در دمای اتاق ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که سختی نمونه نانوکامپوزیت حدود 42 درصددر مقایسه با نمونه شاهد افزایش پیدا کرده است. همچنین استحکام فشاری نمونه نانوکامپوزیت به میزان 24 درصد نسبت به نمونه شاهد افزایش یافت. تصاویر میکروسکوپی نشان داد که استفاده از فرایند اکستروژن گرم باعث کاهش میزان خلل و فرج نمونهها میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن عیسی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک ،دانشگاه صنعتی اصفهان
ابوذر طاهری زاده
استادیار، دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
علی مالکی
استادیار، پژوهشکده فولاد، دانشگاه صنعتی اصفهان
عباس قایی
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :