thermodynamic assessment and efective energy estimation of de-methyl ether "DME" in diesel engine
محل انتشار: سومین همایش موتورهای درونسوز
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,827
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICE03_033
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1387
چکیده مقاله:
Thermodynamic limitation and unsynchronixed properties of compressed natural gas "CNG" to perform a complete thermodynamic cycle in diesel engine, was the cause of creation of a new fuel named DME, extracted from natural gas. This new fuel has the unique properties to be used in diesel cycle engine, also having the advantage og being a clean fuel with loa polluting emission. In this investigation thermodynamic and energy input and output from diesel engine were designed, by extracting the given and known properties "engine mapping" of OM314 diesel engine when using diesel fuel to enable us to estimate the required energy input to the engine when using DME, by thremodynamic assessment of heat release coeffient or Wieble method. Also a scientific assessment on the exhaust gas emission has been carried out to be a basis for design fueling system and engine combustion of DME. The above method has been compared with Freguson applet. As a result the design and calculation of indicator diagram for DME engine has been obtained and was compared with diesel engine's indicator curve. For the first time in this country, this research was carried out with the aim of utilization of natural gas resource in the heavy duty transportation with the preservation of diesel cycle. Globally it is considered to be an applied research project.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
L Savadkouhi
I.R.O.S.T, Tehran
A. A Sohrabi
amir kabir university of technology
M Aminy
Automotive consultant engineering, tehran
Azar Kheyl
IDRO & Iran khodro diesel
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :