کاربرد GIS در خطوط انتقال گاز
محل انتشار: کنفرانس علمی عمران، معماری و شهرسازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,855
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AUCCONF01_029
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
ایران پس از روسیه، دومین کشور ازلحاظ دارا بودن ذخایر گازی می باشد. از سوی دیگر حضور فعال کشورمان در بازارهای جهانی گاز و کسب شرکای تجاری در این زمینه می تواند به توسعه سهم ایران از این تجارت در نقاط دیگر جهان چه در زمینه تجارت گاز طبیعی از طریق خط لوله و چه از طریق مبادلات از طریق گاز طبیعی مایع شده ( ال ان جی) کمک نماید سبب پررنگ تر شدن نقش صنعت گاز ایران و به تبع آن افزایش قدرت دیپلماسی کشور در عرصه جهان می گردد. رشد و توسعه خطوط انتقال گاز و عدم وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی به روز باعث شده است که در بسیاری از موارد نگهداری و دسترسی به خطوط لوله و نیز رسیدگی به مشکلاتی که در اثر بروز حوادث گوناگون در خط لوله پیش می آید از پیچیدگی بسیاری برخوردار شود . به کارگیری اطلاعات توصیفی و مکانی دقیق و بهنگام عوارض موجود در نقشه های خطوط انتقال گاز نظیر لوله ,ایستگاه های تقویت فشار ، شیر و انشعابات در یک پایگاه اطلاعات مکانی مرجع می تواند برنامه ریزان ، بهره برداران و امدادگران را که در مدیریت های مختلف مشغول بکار می باشند در جهت یک مدیریت بهینه و هدفمند یاری نماید . از آنجاکه اساسا واژه خط لوله دلالت بر وجود یک موضوع بر روی زمین دارد ، می توان گفت که تقریبا همه اطلاعات عملیات انتقال گاز به نوعی با نقشه و در نهایت با مکان در ارتباط است. بنابراین وجود ابزار لازم جهت دسترسی سریع به این اطلاعات و بهره گیری از روش های نوین جهت تجزیه و تحلیل آنها دارای جایگاه ممتازی می باشد. در این مقاله استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی GIS در قسمت های مختلف خطوط لوله انتقال گاز خواهیم پرداخت.
نویسندگان
امیر بازگیر
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
علی دارابی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
غلامرضا فلاح
دکتر ،استادیار آموزشکده نقشه برداری،سازمان نقشه برداری کشور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :