مدلسازی یک مسیله انتخاب تامین کننده چند محصولی با در نظرگرفتن تقاضای احتمالی و سطح خدمت و حل آن با الگوریتم های فراابتکاری
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 628
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IESM03_057
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
مسیله ی زنجیره ی تامین همواره به عنوان یکی از مسایل مهم در زمینه ی تامین موجودی به شمار می رود. در این میان نکته ی مهمی که می توان به آن اشاره کرد، عدم قطعیت های موجود در بازار به ویژه عدم قطعیت تقاضای مشتریان است که عدم برنامه ریزی صحیح در پوشش، باعث به وجودآمدن وضعیت نامناسب در زنجیره می شود که در نتیجه باعث کاهش سودآوری و حتی زیان در سیستم خواهد شد. در این مقاله سعی شده است با در نظر گرفتن دوره های زمانی متعدد، سطح خدمت محصولات در دوره های مختلف و عدم قطعیت تقاضا (تقاضا با توزیع پواسون)، مسیله به سمت مسایل عملی و دنیای واقعی نزدیکتر شود. تابع هدف اول دربرگیرنده ی هزینه ها و درآمدهای موجود در سیستم می باشد که بیشینه کردن سود مدنظر قرار گرفته است. در مرحله ی بعد تابع هدفی با نام کیفیت تامین به مسیله اضافه شده است که دربرگیرنده ی خصیصه های کیفی تامین کنندگان است و هدف از اضافه کردن این تابع هدف، شناسایی تغییرات هزینه ی خرید و میزان خرید از تامین کنندگان در زمان لحاظ تابع هدف دوم نسبت به حالت تک هدفه می باشد. مسیله ی مطرح شده در این پژوهش از نوع NP-Hard است؛ بنابراین برای یافتن جواب مسیله از روش های فراابتکاری استفاده شده است. برای آزمون مدل و الگوریتم های ارایه شده در حالت چند هدفه، دوازده مسیله ی آزمایشی از کوچک تا بزرگ طراحی شده و سپس کیفیت تخمین های پارتوی به دست آمده از دو الگوریتم توسط پنج معیار مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حکایت از کیفیت بهتر جواب های تولید شده توسط الگوریتم NSGA-II دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا رمضانی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکدهی مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
مهدی سیف برقی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکدهی مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :