چالش ها و راهکارهای پیادهسازی سیستم کلانداده به منظور تحلیل در سامانه-های یادگیری الکترونیکی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST02_023

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر رشد انفجاری دادهها به قدری شدید بوده است که هر دو سال مقدار داده ها دو برابر می شود تحت تاثیر این رشد انفجاری داده های جهانی، عبارت کلان داده به منظور توصیف داده های بیسیار حجیم ، با سرعت رشد بالا و تنوع زیاد مورد استفاده قرار میگیرد همانند تمام حوزه های فناوری یادگیری الکترونیکی نیز نا گذیر به روی آوردن به سوی سیستم های کلان داده است مراکز آموزشیبزرگ داده های کلان خود را به منظورشخصی سازی فرایند آموزش و دریافت نتیجه معنادار به کمک ابزار های کلان داده تحلیل و پردازش میکنند چرا که استفاده از سیبستم های کلان داده ها و تکنیک های برنامه نویسی موازی مانندMapReduce میتواند تحلیل این اطلاعات آموزشی در حال انفجار را تسریع کرده و ظرفیت محاسباتی پیدا کردن الگو ها را افزایش دهد در این مقاله ندلی از یک سامانه کلان داده به منظور ایجاد فرایند اخطار زود هنگام ارایه و پیاده سازی میشود این سامانه تحلیل سریع و زمان واقع حجم زیاده داده های یک سیستم یادگیری الکترونیکی را مهیا میکند به این منظور داده های سامانه های مدیریت یادگیری الکترونیکی دسته بندی و پیش پردازش میشود

نویسندگان

مریم فرخ مهر

دانشجوی ارشد رشته فناوری اطلاعات پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

سیدامید فاطمی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Miller, R:Dig ital Universe Nears A Zettabyte. (n.d.). 5101 Retrieved ...
  • http ://www .datacenterkn owledge .co m/archives/2I 10/05/04/dig ital -universe-neas -a-zettabyte/ ...
  • J. antz and D. Reinsel, "Extracting value from chaos, " ...
  • Gunelius, S. (n.d.). The Data Eplosion in 2014 Minute by ...
  • sted by Kelly Smith on March 11, 2015 at 4:38am, ...
  • Matei Zaharia, Mo S h ara fChowdhury, Michael J Franklin, ...
  • cluster computing with working sets. In USENIX conference on Hot ...
  • spark. (n.d.). Apache Spark: Sparkling star in big data firmmen. ...
  • M. Chen, S.Mao, and Y.Liu, ;:Big Data:A Survey, "Mob. Netw. ...
  • Pappas, C. (n.d.). Big Data in eLearning: The Future of ...
  • G. Siemens and P. Long, "Penetrating the fog: Analytics in ...
  • J. Manyika, M. Chui, B. Brown, J. Bughin, R. Dobbs, ...
  • T. Walter, "Teradata past, present, and future, " UCI ISG ...
  • J. Dean and . Ghemawat, "MapReduce: simplified data processing on ...
  • V. Mayer-Scho nberger and K. Cukier, Big data: A revolution ...
  • D. Karger, E. Lehman, T. Leighton, R. Panigrahy, M. Levine, ...
  • L. P. Macfadyen and S. Dawson, "Mining LMS data to ...
  • L. V. Morris, C. Finnegan, and S.-S. Wu, "Tracking student ...
  • N. Thai-Nghe, L. Drumond, A. Kro hn -Grimberghe, and L. ...
  • _ Brusilovsky, A. Kobsa, and W.Nejdl, The adaptive web:methods and ...
  • Odersky, M., Altherr, P., Cremet, V., Emir, B., Micheloud, S., ...
  • Odersky, M., Altherr, P., Cremet, V., Emir, B., Maneth, S., ...
  • Why Should I Lear Scala? (n.d.). Retrieved December 16, 2015, ...
  • Moors, A.. Rompf, T., Haller, P., & Odersky, M. (2012). ...
  • Sandy Rya. (n.d.). How-to: Tune Your Apache Spark Jobs (Part ...
  • Karau, H., Konwinski, A., Wendel, P., & Zaharia, M. (2015). ...
  • نمایش کامل مراجع