چالش ها و راهکارهای پیادهسازی سیستم کلانداده به منظور تحلیل در سامانه-های یادگیری الکترونیکی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST02_023
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر رشد انفجاری دادهها به قدری شدید بوده است که هر دو سال مقدار داده ها دو برابر می شود تحت تاثیر این رشد انفجاری داده های جهانی، عبارت کلان داده به منظور توصیف داده های بیسیار حجیم ، با سرعت رشد بالا و تنوع زیاد مورد استفاده قرار میگیرد همانند تمام حوزه های فناوری یادگیری الکترونیکی نیز نا گذیر به روی آوردن به سوی سیستم های کلان داده است مراکز آموزشیبزرگ داده های کلان خود را به منظورشخصی سازی فرایند آموزش و دریافت نتیجه معنادار به کمک ابزار های کلان داده تحلیل و پردازش میکنند چرا که استفاده از سیبستم های کلان داده ها و تکنیک های برنامه نویسی موازی مانندMapReduce میتواند تحلیل این اطلاعات آموزشی در حال انفجار را تسریع کرده و ظرفیت محاسباتی پیدا کردن الگو ها را افزایش دهد در این مقاله ندلی از یک سامانه کلان داده به منظور ایجاد فرایند اخطار زود هنگام ارایه و پیاده سازی میشود این سامانه تحلیل سریع و زمان واقع حجم زیاده داده های یک سیستم یادگیری الکترونیکی را مهیا میکند به این منظور داده های سامانه های مدیریت یادگیری الکترونیکی دسته بندی و پیش پردازش میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم فرخ مهر
دانشجوی ارشد رشته فناوری اطلاعات پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران
سیدامید فاطمی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :