استفاده از فنون تشخیص موضوع برای تقویت پرس و جوهای کاربران: مفاهیم و کاربردها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 574

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIIRC01_003

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

طبق مطالعات اخیر، جست و جوگران به فرمول بندی پرس و جوهایشان حول موضوعات گرایش دارند، و محققان بازیابی اطلاعات معتقدند که تشخیص این موضوعات تعبیه شده بازیابی را به صورت چشمگیری بهبود خواهد داد. با این حال، اغلب فنون استخراج موضوعات جاری برای این وظیفه شکست خورده است. تشخیص و ردیابی موضوع تشخیص و ردیابی موضوع یک سیستم خودکار است که بدون دخالت انسان می تواند عمل کنترل را انجام دهد. ورودی برای این سیستم می تواند یک فایل و یا یک جریان پیوسته از اطلاعات باشد. در این پژوهش ما به دنبال تشریح تقویت پرس و جوهای کاربران و در نتیجه بازیابی قوی از نظام های بازییابی اطلاعات هستیم. در این مقاله به مفاهیم و کاربردهای تشخیص موضوع برای تقویت پرس و جوهای کاربران اشاره خواهد شد. در این راستا، در مورد علل پرس و جوهای غیرموثر و تاثیر کیفیت پرس و جوها بر عملکرد بازیابی بحث خواهد شد. سپس محدودیت های رویکردی جاری بازیابی قوی، گرایش های کنونی برای پیاده سازی تبدیل پرس و جو وچارچوب کلی رویکردهای تبدیل پرس و جو مطرح خواهد شد.

کلیدواژه ها:

تشخیص و ردیابی موضوع ، پرس و جوی کاربر ، بازیابی قوی

نویسندگان

داود حاصلی

دانشجوی دکترای علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه تهران

فاطمه فهیم نیا

دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Baeza-Yates, R.. & Ribeiro-Neto, B. (1999), "Modern information retrieva[, (Vol. ...
  • Manning, C. D., Raghavan, P., & Schutze, H. (2008), "Introduction ...
  • Voorhees, E. M. (2006), :The TREC 2005 robust track", SIGIR ...
  • Banks, D., Over, P., & Zhang, N. F. (1999). Blind ...
  • Spink, A.. Wolfram, D., Jansen, M. B. J., & Saracevic, ...
  • Rasmussen, E. M. (1999). Libraries and bibliographical systems Modern Information ...
  • Efthimiadis, E. N. (1996). Query Expansion. Annual Review of Information ...
  • Budzik, J., & Hammond, K. (1999). Watson: Anticipating and Contextu ...
  • Buckley, C.. Salton, G., & Allan, J. (1994). The effect ...
  • a relevance feedback environment. Procedings of the 17th annual international ...
  • Sanderson, M. (2000). Retrieving with Good Sense. Information Retrieval, 2(1), ...
  • Kwok, K.-L. (2005). Ad Hoc Retrievalat TREC using PIRCS. In ...
  • Anick, P. (2003). Using term inolog ical feedback for web ...
  • Belkin, N. J., Cool, C., Kelly, D., Lin, S. J., ...
  • Kelly, D., & Fu, X. (2006). University of North Carolina's ...
  • Croft, W. B. (2009). Query Evolution. Paper presented at the ...
  • Saracevic, T. (1997). The stratified model of information retrieval interaction: ...
  • Toms, E., Dufour, C., Bartlett, J., Fruend, L., & Szigeti, ...
  • He, X., Yan, J., Ma, J., Liu, N., & Chen, ...
  • نمایش کامل مراجع