BAGGING AND SUBAGGING IN MIXTURE MODELS
محل انتشار: سی و هشتمین کنفرانس ریاضی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,567
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIMC38_209
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1387
چکیده مقاله:
Two bagging approaches, say 1/2n-out-of-n without replacement (subagging) and n-out-of-n with replacement (bagging) have been applied in the problem of estimation of the parameters in a multivariate mixtre model. It has been observed by Monte Carlo simulationa that both bagging methods have imperoved the standard deviation of the maximum likelihood estimator of the mixing proportion, whilst the absolute bias increased slightly. In estimating the component distributions, bagging could increase the root mean integrated sguared error when estimating the most probable component.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
REZA PAKYARI
Department of Mathematics, Arak University, Arak, Iran