بهبود روش قطعه بندی واستخراج برگ در تصاویر با زمینه طبیعی
محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_028
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش موثر قطعه بندی برای استخراج برگ درختان از تصاویر با زمینه های طبیعی معرفی می گردد. علیرغم اهمیت زیاد جداسازی قسمت برگ از تصویر برای شناسایی و تشخیص نوع آن، روش های خودکار استفاده شده در تصاویر طبیعی، معمولاهمراه با خطای زیاد می باشد. برای جدا کردن قسمت مورد نظر از تصویر، ابتدا پیش پردازش با استفاده از تمایز رنگ انجام شده، سپس از کانتور فعال استفاده شده و در انتهاعملیات مورفولوژی انجام می گردد. مقایسه نتایج بدست آ مده در این مقاله، با تصاویر قطعه بندی شده مطلوب که به صورت دستی بدست آمده اند نشان دهنده بهبود در معیارهای مقایسه نسبت به روش های دیگر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید نیک بخش ذاتی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
یاسر بالغی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل