مقایسه تکنیکها و مدل های پیش بینی ورشکستگی با مدل های درماندگی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 523

فایل این مقاله در 38 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AMSCONF04_687

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

در دنیای اقتصادی امروز، داشتن اطلاعات درست و به موقع برای مالکـان، سـرمایه گـذاران، اعتبـار دهندگان و سایر گروه های ذینفع به منظور اتخـاذ تصـمیم هـای مـالی، بسـیار مفیـد اسـت . بـا توسـعه تکنولوژی، استفاده از مدل های ساده پیش بینی ورشکستگی برای همه گروه ها امکان پذیر شده اسـت . در دسترس بودن ابزارهای ساده و قوی پیش بینی ناتوانی مالی شرکت ها مـی توانـد بـه مالکـان بـرای پیشگیری وقوع ورشکستگی و اقدامات لازم برای بهبود وضعیت شـرکت، کمـک کنـد . از طرفـی وجـود چنین ابزاری می تواند محرک خوبی در انتخاب بهینه پرتفوی سرمایه گذاری برای سرمایه گذاران باشـد . اعتبار دهندگان نیز بهتر می توانند از وضعیت گذشته، حال و آینده اینگونه شرکت ها مطلع شوند. از طرفی ارزیابی درماندگی مالی شرکتها بسیار حائز اهمیت است، زیرا شکست شرکت، هزینه های مستقیم و غیر مستقیم بسیاری را برای ذینفعان به مراه دارد. از اینرو استفاده از نسبتهای مالی برای ارزیابی درماندگی مالی شرکتها همیشه مورد توجه اعتبار دهندگان ، سهامداران و تحلیلگران مالی بوده است. ارزیابی و پیش بینی به موقع و صحیح میتواند تصمیم گیرندگان را در یافتن راه حل بهینه و پیشگیری از درماندگی مالی یاری کند. تاکنون از الگوهای گوناگونی برای ارزیابی درماندگی مالی استفاده شده است . الگوهای بکار گرفته شده در این زمینه کاربرد بسیاری زیادی در تصمیم های فعالان بازار مالی دارد.در این مقاله با تعریف مفاهیم ورشکستگی و درماندگی مالی و بررسی مدلهای پیش بینی ورشکستگی و همچنین مقایسه این مدلها با مدلهای درماندگی مالی طی سالهای جاری می پردازد.

نویسندگان

نسترن احمدی

دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، نویسنده مسئول

حامد ستاگ

دانشجوی دکتری واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابراهیمی کردلر علی، اعرابی مهران، بررسی کاربرد مدلهای پیش بینی ...
  • رهنمای رودپشتی فریدون، علی خانی راضیه، مران جوری مهدی، بررسی ...
  • نبوی چا شمی سید علی، حمدی مو سی، مهدوی فرح ...
  • رستمی محمدرضا، فلاح شمس میر فیض، اسکندری فرزانه، ارزیابی درماندگی ...
  • کردستانی غلامرضا، تاتلی رشید، ارزیابی پیش بینی مدلهای ورشکستگی (مدلهای ...
  • قدرتی حسن، معنوی مقدم امیر هادی _ برر سی دقت ...
  • اسلامی، اسفندیار و فیروزه جهانشاهی. (1376). «شبکه های عصبی مصنوعی»، ...
  • زارع چاهوکی، محمد علی و نصر الله مقدم چرکری. (1390). ...
  • سعیدی، علی و آرزو آقایی. (1388). پیش بینی درماندگی مالی ...
  • کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی و مقایسه آن با مدل Z آلتمن در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران [مقاله ژورنالی]
  • فلاح پور، سعید و رضا راعی. (1383). «پیش بینی درماندگی ...
  • فلاح پور، سعید و رضا راعی. (1387). «کاربرد ماشین بردار ...
  • قدیمی، محمدرضا. (1381). « مدل سازی و پیش بینی رشد ...
  • کمیجانی، اکبر و جواد سعادت فر. (1385). «تعیین مدل بهینه ...
  • مکیان، سید نظام الدین، المدرسی، سید محمد تقی و سلیم ...
  • موسوی، مید محمود و محمد رضا طبرستانی. (1388). «پیش بینی ...
  • مشیری، سعید. (1380). _ پیش بینی تورم ایران با استفاده ...
  • نمایش کامل مراجع