ساز و کار تعامل نظام پیشنهادها و مدیریت دانش
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,767
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SUGGESTION02_002
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1387
چکیده مقاله:
نظام پیشنهادها یکی از زیرسیستم های نظام مدیریت مشارکتی است که با کمک آن می توان از دانش و اندیشه کارکنان برای مسأله یابی و حلّ مسائل و مشکلات سازمانی بهره جست. در این نظام کلیه کارکنان از عالی ترین رده سازمانی تا پائین ترین سطح آن می توانند تفکّر و دانش خود را در قالب پیشنهادها، ایده ها، ابتکارات و نظرات، جهت رفع نارسایی های موجود در روند کاری و بهبود روش های انجام کار و افزایش کیفیت تولید و ... ارائه دهند. بنابراین نظام پیشنهادها که از آن به طرح بسیج اندیشه ها یا کایزن فردی نیز یاد می شود، می تواند به عنوان بستری مناسب جهت بکارگیری دانش کاربردی افراد در چهار حوزه دانش چه چیز (Know What) ، دانش چرایی (Know Why) ، دانش چگونگی (Know How) ، دانش چه کسی (Know Who) در راستای اهداف سازمان و حلّ مشکلات و بهبود فرآیندها و روابط کاری در یک شرکت ایفای نقش نماید . در مقاله پیش رو سعی بر تبیین مفاهیم کاربردی سیستم های نظام پیشنهادها و مدیریت دانش و همچنین تشریح چگونگی برقراری ارتباط میان آن دو در راستای اهداف یک سازمان می باشد. این مقاله در نگاهی اجمالی پتانسیل های موجود در نظام پیشنهادها جهت دسترسی هر چه بهتر و آسان تر و بکارگیری هر چه روان تر دانش مجموعه کارکنان یک شرکت برای تعریف و حلّ مسائل سازمانی، در قالب ساختاری سازمان یافته و هدفمند توأم با در نظر گرفتن مسائل انگیزشی می پردازد. بررسی این پتانسیل ها، نقاط ارتباطی میان نظام پیشنهادها و
مدیریت دانش را به صورت شفاف تر و قابل برنامه ریزی، جهت تعامل هدفمند میان این دو سیستم، مشخص خواهد نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد بیانی
فوق لیسانس مدیریت پروژه از دانشگاه کلگری کانادا - مدیریت امور مهندسی و
سید علی اصغر حسینی
فوق لیسانس علوم اجتماعی- پژوهشگری از دانشگاه آزاد اسلامی - دبیر نظام پی
زهرا عقابی
لیسانس روانشناسی از دانشگاه آزاد اسلامی - کارشناس نظام پیشنهادها- شرک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :