ارائه مدلی جدید در آشکارسای تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 85
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,441
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO85_50
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1384
چکیده مقاله:
از جمله کاربردهایی که سنجش از دور، به عنوان یک علم جدید، در آن نقشی بسزا یافته، بررسی شرایط محیطی در دوره های زمانی مختلف است. این امر بوسیله تجزیه و تحلیل داده هایی که توسط سنجنده های گوناگون تهیه می شوند، امکان پذیر گشته است. به منظور استخراج تغییرات کمی از این داده ها روشهای مختلفی مانند تابع عضویت فازی بکار میرود. این روش علی رغم مزایایی که بر آن مترتب است، مستلزم انجام مراحل مختلف از جمله استخراج پارامترهای آماری از هیستوگرام هر یک از PCD ها (Principal Component Difference) و محاسبه ی جداگانه FCMI های (Fuzzy Change Member Image) مختلف، جمع و حداکثر سازی FCMI ها و نیز امکان اعمال نظر کاربرد در محاسبه و استخراج پارامترهای آماری (حداقل، حداکثر و میانگین) از هیستوگرام و نهایتا درنتایج به دست آمده، می باشد. در این تحقیق مدلی جدید با عنوان اندکس فاصله فضایی تغییرات SDCI (Spatial Distance Change Index) ارایه گردید تا در صورتیکه نتایج حاصله از آن با نتایج بدست آمده از مدل قبلی (FCMI) همبستگی بالا و قابل قبولی داشته باشد، با توجه به راحت تر بودن انجام، برای استفاده توصیه گردد. بعد از اعمال مدل فوق همبستگی SDCI و FCMI مورد بررسی قرار گرفت که مقدار ان برابر با (01/0) بود بنابراین نمی توان به طور کلی SDCI را با توجه به همبستگی ضعیف آن با FCMI، بعنوان جایگزینی مناسب، پبشنهاد نمود. اما با توجه به همبستگی بالای نتایج دو مدل در مناطقی با کاربری و پوشش مسیل و زمینهای مرطوب و نیزار ، مدل جدید قابل توصیه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی شجاعیان
عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
کاظم رنگزن
عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
پرویز ضیاییان فیروزآبادی
عضو هیات علمی دانشگاه تربیت معلم تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :