بررسی تاثیر اختلاف اندازه پیکسلهای تصاویر چندطیفی و پانکروماتیبک بر کیفیت طیفی تصاویر ترکیب شده

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 85
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,276

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO85_48

تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1384

چکیده مقاله:

برقراری تعادل بین اندازه پیکسلهای تصاویر چندطیفی و پانکروماتیک از دیرباز مورد توجه محققین سنجش از دور بوده است. ازجمله راهکارهای اقتصادی و امکان پذیر که در این زمینه مطرح شده است، ترکیب تصاویر پانکروماتیک و چندطیفی جهت استفاده بهینه از قابلیتهای هر دو نوع تصویر میباشد. تاثیر اختلاف اندازه پیکسلهای پانکروماتیک و چندطیفی و تاثیر آن بر کیفیت طیفی تصاویر ترکیب شده ، از مهمترین مسائلی است که مورد توجه قرار گرفته و در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است. بدین نظور با تخریب تصاویر چند طیفی آیکنوس با اندازه پیکسل 4 متری، تصاویری با اندازه های 8و12و16و …و 44متر تولید گردید. سپس این تصاویر با تصویر پانکروماتیک 4 متری که از تخریب تصویر 1 متری پانکروماتیک آیکنوس بدست آمده بود، با استفاده از روشهای ترکیب بر پایه تبدیل Brovey، تبدیل مولفه های اصلی، تبدیل موجک – مولفه های اصلی، با استفاده از دو روش بازنویسی نزدیک همسایه و میانیابی دو سویه با هم ترکیب شدند. تصاویر حاصله و تصاویر چندطیفی اصلی 4 متری با اندازه پیکسل 4 متر با استفاده از ضریب همبستگی با هم مقایسه گردیدند. نتایج بدست آمده نشان دهنده آنست که روشهای موجک و هیبرید آن نسبت به دو روش دیگر دارای نتایج بهتری در اختلاف اندازه های کوچکتر می باشند، در صورتیکه با افزایش اختلاف اندازه پیکسلها، تصاویر حاصل از روش ترکیب مولفه های اصلی بخصوص در روش بازنویسی نزدیکترین همسایه، نتایج بهتری دارند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عباس علیمحمدی

گروه GIS، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

پرویز ضیائیان

گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشتی

علی شمس الدینی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhang, Yun, Gang Hong, An IHS and wavelet integrated approach ...
  • Ranchin, Thierry, Bruno Aiazzi, Luciano Alparone, Stefano Baronti, Lucien Wald, ...
  • C. Pohl, J.L. Van Genderen, Multisensor image fusion in remo ...
  • G. Piella, A general framework for multires olution image fusion: ...
  • Tseng, Din-Chang, Yi-Ling Chen _ Michael S.C.Liu, Wavelet-based Multispectral Image ...
  • Blum, Rick S, Robust image fusion using a statistical signal ...
  • Li, Zhenhua, Zhongliang Jing, Xuhong Yang, Shaoyuan Sun, Color transfer ...
  • Li, Shutao, James T.Kwok , Yaonan Wang, Using the discrete ...
  • -Tapiador, F.J, J. L. Casanova, An algorithm for the fusion ...
  • 0- schowengerdt . Robert A.(1997) , Remote sensing Models and ...
  • Oguro, Y, S.Takeuchi, Y.Suga, H.Ogawa, K.Tsuchiya, Higher Resolution images for ...
  • ERDAS Field Guide, Seventh Edition, Leica Geosystems GIS & Mapping, ...
  • Pajares, Gonzalo, Jesus Manuel de la Cruz, A Wav elet-based ...
  • Shi, Wenzhong, ChangQing Zhu, Yan Tian, Janet Nichol, Wavelet-b ased ...
  • نمایش کامل مراجع