ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج عوارض از تصاویر بااستفاده از منطق فازی مطالعه موردی مسیر رودخانه کارون در تصاویر لندست

سال انتشار: 1385
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 85
کد COI مقاله: GEO85_44
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,134
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج عوارض از تصاویر بااستفاده از منطق فازی مطالعه موردی مسیر رودخانه کارون در تصاویر لندست

اصغر میلان لک - دانشجوی دکترای سنجش از دور و فتوگرامتری
مهدی غلامعلی مجدابادی - کارشناس ارشد نقشه برداری- اداره کل نقشه برداری هوایی سازمان نقشه بردا

چکیده مقاله:

استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای با توجه به صرف جویی در زمان و هزینه، در دسترس بودن همیشگی و وسعت منطقه تحت پوشش به عنوان راه حلی جهت کشورهایی که فاقد نقشه های پوششی مناسب هستند مطرح می باشد یکی از راه های بدست آوردن این اطلاعات استفاده از طبقه بندی تصاویر ماهواره ای می باشد امروزه محققین بسیاری روی طبقه بندی تصاویر ماهواره ای کار کرده و روشهای مختلفی در این زمینه ارائه نموده اند یکی از این روش ها روش استفاده از تکنیک فازی به منظور کلاسه بندی تصاویر ماهواره ای می باشد که در این مقاله به معرفی این تکنیک طبقه بندی خواهیم پرداخت از مزایای این تکنیک سرعت بسیار بالای آن در مقایسه با روشهای مطرح موجود مثل روش طبقه بندی بر اساس بیشترین شباهت می باشد و این در حالی است که از نظر دقت نیز جوابهای با دقت خوب در اختیار محققین قرار می دهد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO85_44 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/5674/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میلان لک، اصغر و غلامعلی مجدابادی، مهدی،1385،استخراج عوارض از تصاویر بااستفاده از منطق فازی مطالعه موردی مسیر رودخانه کارون در تصاویر لندست،همایش ژئوماتیک 85،تهران،https://civilica.com/doc/5674

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، میلان لک، اصغر؛ مهدی غلامعلی مجدابادی)
برای بار دوم به بعد: (1385، میلان لک؛ غلامعلی مجدابادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M.Valadanzoj , A. M i lan, Evaluation of DLT model ...
  • Classification of multisensor remote -sensing images by [2] Serpico, S ...
  • Bezdek, J.C. , Enrlich, R.and Full, W., FCM: The fuzzy ...
  • Cannon, R.L. , Dave, J.V. , Bezdek, J.C. and Trivedi, ...
  • Wang, F .Fuzzy supervised classification of remote sensing images, IEEE ...
  • Wang, Lie-Xin, ،A course in fuzzy systems and control? _ ...
  • Melgani, F .Bakir, A.R. and Saleem, M.R. , An explicit ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی