جداسازی کور سیگنال های صحبت مخلوط با وجود تعداد متغییر میکروفن و منبع گفتار در حضور نویز

جداسازی سیگنال های منابع که در یک محیط نویزی با هم ترکیب شده اند، مبحث مهمی در بهسازی گفتار به شمار می رود، در این مقاله الگوریتم خوشه بندی جابجایی میانگین گوسی وزن دهی شده به منظور جداسازی کور منابع گفتار، مورد بحث قرار می گیرد. این الگوریتم با استفاده از ماسک باینری در حوزه زمان - فرکانس، جداسازی را انجام می دهد که در آن، تعداد منابع و همچنین تعداد میکروفن های موجودی قابل تغییر و انعطاف بوده و همچنین در شرایط نویزی، با توجه به شبیه سازی های انجام شده، عملکرد مناسبی نسبت به دیگر روش ها دارد.

کلیدواژه ها:

جداسازی منابع به روش کور ، خوشه بندی ، سیگنال صحبت مخلوط ، ماسک باینری