پایش روزانه خشکسالی شهر زابل با استفاده از سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی
محل انتشار: دومین همایش ملی پدافند غیر عامل در بخشهای کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست با رویکرد توسعه پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 574
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DPCONF02_046
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش برای پیشبینی خشکسالی شهر زابل از مدل سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی که شبیهسازی خشکسالی را با استفاده از دادههای واقعی به دست میآورد، استفاده گردیده است. ابتدا شاخص خشکسالیEDI با استفاده از نرم افزار DIP محاسبه شد. سپس با در دست بودن اطلاعات هواشناسی منطقه شامل(دما، بارندگی، رطوبت نسبی، تبخیر و سرعت باد) بصورت روزانه در پایه زمانی 1394-1389 اقدام به پیشبینی خشکسالی شد و شاخص خشکسالی در همین دوره به عنوان خروجی مدل انتخاب شد. نتایج حاکی از دقت قابل قبول مدل در پیشبینی خشکسالی بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسرین رنجبر شهرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی- دانشگاه زابل
احمد پهلوانروی
دانشیار دانشگاه زابل،
جمشید پیری
مربی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :