طراحی کنترل کننده PID مبتنی برالگوریتم PSO-RBFNN برای توربین بادی مجهز به DFIG

یک استراتژی برای تعیین نقاط کار بهینهی کنترل کنندهی تناسبی-انتگرالی-مشتقی(PID (یک توربین بادی پیشنهاد میشود و نواحی پایداری در فضای پارامتری مشخص میشود.روش پیشنهادی الگوریتمهای انبوه ذرات(PSO (و شبکه عصبی تابع شعاعی پایه(RBFNN (را ترکیب میکند. این الگوریتم های هوشمند، مکانیسم های یادگیری هوشمندی هستند که میتوانند نقطه کار بهینه را تعیین کنند و برای تولید تابع بیان کننده مطلوبترین پارامترهای عملکردی ki-kP به ازای هر kd برای ناحیه پایداری کنترل کننده PID مورد استفاده قرار میگیرد. یک روش گرافیکی برای تعیین مرزهای دوبعدی و سه -Drive 1 بعدی فضای کنترل کننده PID در سیستمهای توربین بادی حلقه بسته به کار برده شد. تکنیکهای پیشنهاد شده با استفاده از شبیهسازی مدل train بدون تاخیر زمانی و مدل کنترل گام با تاخیر زمانی نشان داده شده اند. در نهایت مرزهای پایداری سه بعدی، با استفاده از روش گرافیکی پیشنهادی با و بدون سیستمهای تاخیر زمانی تعیین شدند.

کلیدواژه ها:

توربین بادی ، کنترل تناسبی انتگرالی مشتقی(PID ) ، بهینه سازی انبوه ذرات(PSO ) ، تابع شعاعی پایه(RBF ) ، مرز پایداری ، تاخیر زمانی