بررسی توانایی محتوای اطلاعاتی عناصرصورتهای مالی درپیش بینی سود عملیاتی آتی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مدیریت، اقتصاد و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 449
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NDMCONFT05_083
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
از آنجایی که پیشگویی وقایع آینده در فرایند تصمیم گیری نقش عمده ای را ایفا می کند ، لذا پیش بینی کردن برای بسیاری از افراد حایز اهمیت می باشد، زیرا تصمیم گیری آنچه درآینده رخ خواهد داد را منعکس می کند. هدف از این پژوهش بررسی توانایی محتوای اطلاعاتی عناصر صورتهای مالی در پیش بینی سود عملیاتی آتی است. تحقیق حاضر با رویکردی جدید، به بررسی و آزمون توانایی محتوای اطلاعاتی عناصر صورتهای مالی شامل سود عملیاتی جاری, کل اقلام تعهدی, اجزای اقلام تعهدی، جریان نقدی عملیاتی نسبت وجه نقد صرف شده در فعالیتهای سرمایه گذاری به کل دارائی ها و نسبت تغییرات در دارائی های غیر جاری به کل دارائی ها که به عنوان نمادهایی از اطلاعات حسابداری انتخاب شده اند در پیش بینی سود عملیاتی آتی پرداخته است. این پژوهش از نوع کاربردی، کمی و تحلیلی- همبستگی می باشد. بر اساس یک نمونه متشکل از ۵۵۲ سال – شرکت از میان شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های ۱۳۸۲ تا۱۳۸۹ با استفاده از مدل رگرسیون خطی چند گانه نتایج حاکی از آن بود که عناصر سود عملیاتی جاری، کل اقلام تعهدی، اجزایاقلام تعهدی و جریان نقدی عملیاتی دارای محتوای اطلاعاتی جهت پیش بینی سود عملیاتی می باشند و نسبت های تغییرات در دارایی های غیر جاری به کل دارایی ها و وجه نقد صرف شده در فعالیت های سرمایه گذاری به کل دارایی ها دارای محتوای اطلاعاتی جهت پیش بینی سود عملیاتی آتی نمی باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صابر رسولی دولت آباد
کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، تبریز، ایران
حیدر محمدزاده سالطه
استادیار حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، تبریز، ایران
یونس بادآورنهندی
دانشیار حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :