به کارگیری تکنیک DEMATEL ترکیبی با یک مدل MCDM در ارزیابی معیارهای انتخاب تأمین کنندگان چابک و رتبه بندی تأمین کنندگان
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مدیریت، اقتصاد و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 427
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NDMCONFT05_053
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در دنیای رقابتی حاضر، محیط سازمان ها به دلایلی نظیر تقاضاهای متفاوت و گوناگونی مشتری ها دستخوش تغییرات سریع می شوند و با توجه به منابع و تسهیلات کمیاب و در عین حال با ارزش لازم است بهترین استراتژی ها را به ویژه در زمینه انتخاب تأمین کنندگان همسو با اهداف شرکت اتخاذ کنند. این پژوهش یک مدل MCDM ترکیبی به منظور تجزیه و تحلیل معیارهای ارزیابی انتخاب تأمین کنندگان چابک و رتبه بندی تأمین کنندگان بر اساس این معیارها ارایه می دهد. هدف از انجام این مطالعه توسعه یک مدل تصمیم به منظور انتخاب مناسب ترین تأمین کننده و رتبه بندی تأمین کنندگان در یک محیط چابک می باشد. ابتدا طی بررسی جامع مطالعات گذشته معیارهای مؤثر در انتخاب تأمین کنندگان در محیط چابک استخراج شده اند. سپس با استفاده از تکنیک DEMATE اثرگذاری و اثرپذیری معیارها بر یکدیگر مورد بررسی دقیق قرار گرفته است. با به کارگیری رویکرد ANP ، وزن های نسبی و اولویت معیارها نسبت به یکدیگر به دست آمده است. با پیاده سازی مدل مورد نظر در یک سازمان بزرگ تولیدکننده تجهیزات مخابراتی، با استفاده از دو رویه ANP و VIKOR ، سه تأمین کننده اصلی این سازمان رتبه بندی شده اند. نتایج این مطالعه نشان می دهد در فرآیند انتخاب تأمین کننده چابک، فناوری اطلاعات اثرگذارترین معیار و رضایت مشتری اثرپذیرترین معیار می باشد و معیار فناوری اطلاعات دارای بیشترین وزن و درجه اهمیت نسبی است. همچنین معیار سرعت تحویل دارای بیشترین قدرت در مجموع تأثیرگذاری و تأثیرپذیری است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان ملائی
دانشجوی دکترای صنایع دانشگاه پیام نور، عضو هیئت علمی گروه مدیریت صنعتی، موسسه بینالود مشهد
رکسانا فکری
استادیار گروه مهندسی صنایع، مرکز تحصیلات تکمیلی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :