تخمین ضرایب توابع همانندی مونین – ابوکوف برای لایه سطحی جو در منطقه کویر مرکزی ایران و مقایسه آن با نتایج آزمایش کانزانس
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,254
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFD11_151
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1387
چکیده مقاله:
نظریه همانندی مونین _ ابوکف برای پارامتره کردن ویژگی های تلاطمی لایه ی سطحی همگن برای مناطق هموار کاربرد گسترده ای دارد. این نظریه روش معمول محاسبه شارهای سطحی با استفاده از اندازه های باد، دما، رطوبت و نسبت اختلاط آلوده کننده ها در پایین ترین ترازها در مدل های جوی است. در این نظریه توابع همانندی ، شارهای تلاطمی گرما و تکانه را به چینش های میانگین دما و سرعت مربوط می کنند . ضرایب این توابع با توجه به شرایط جو از نظر پایداری متغیر است . با این حال اعتبار این نظریه در مطالعه ی لایه سطحی مناطق ناهموار با اغتشاش ناهمسانگرد مورد تردید قرار دارد . هدف پژوهش حاضر بررسی اعتبار نظریه همانندی مونین - ابوکف برا ی لایه ی سطحی منطقه کویر مرکزی ایران با توپوگرافی به نسبت شدید است . در این پژوهش از داده های یک برج 100 متری در منطقه کویر مرکزی ایران استفاده شده و تابع بدون بعد چینش سرعت (φ m (ζ و تابع ضرایب آزمایش کانزاس در شرایط پایدار و نا پایدار همبستگی به نسبت خوبی وجود دارد. اما با وجود محاسبه این ضرایب در شرایط مختلف جو از نظر پایداری، ضرایب تابع همانندی (φ m (ζ و شکل این تابع تفاوت هایی را با آزمایش کانزاس نشان می دهد که این اختلاف در شرایط نا پایدار (ς <0) قابل ملاحظه است . این تفاوت ها می تواند به دلایل مختلفی از جمله توپوگرافی ناهموار این منطقه در مقایسه با منطقه کانزاس باشد.
کلیدواژه ها:
لایه ی سطحی ، توابع همانندی ، نظریه مونین - ابوکف ، شارهای تلاطمی ، لایه مرزی سطحی همگن ، اغتشاش ناهمسانگرد
نویسندگان
عباسعلی اکبری بیدختی
استاد گروه فیزیک فضا موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
پرویز ایران نژاد
استادیار گروه فیزیک فضا موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
اکرم شفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :