کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی و اتوماسیون صنایع غذایی

هدف این مقاله معرفی شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای این رویکرد در صنعت غذا و صنایع وابسته آن است. در بررسی انواع شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده در پژوهش های صنعت غذا، رویکرد کاربردی اتخاذ شده است بدان معنی که علاوه بر بررسی ساختارهای متفاوت شبکه های عصبی (نرم افزار) استفاده در ادبیات موضوع، به روش ها و تجهیزات (سخت افزار) استخراج این اطلاعات نیز پرداخته شده است. استفاده ی همزمان این دو، شبکه های عصبی مصنوعی را به ابزار قدرتمندی در صنعت غذایی و صنایع وابسته آن برای مدل سازی، کنترل و طبقه بندی تبدیل میکند. در ابتدا به معرفی اصول و مفاهیم اولیه ی شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته و در ادامه کاربردهای آن در صنایع غذایی نمونه بررسی شده است. در این پژوهش قصد بر آن بوده تا گسترهی وسیعی از کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی پوشش داده شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، صنایع غذایی ، مدل سازی ، کنترل ، طبقه بندی