The Effect of Osmotic and Untrasound Pre-Treatment on SomePhysicochemical Features of Avocado
محل انتشار: بیست و سومین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 463
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI23_440
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
Today, drying is one of the important processes in food industry to increase durability of fruits andvegetables. Using osmotic and ultrasound processes before dehydration with hot air maintainsnutritious materials in product and the need to thermal energy to eliminate the water of product isreduced. In this test, avocado was washed and peeled before osmotic dehydration and soya proteinwith level 5% was used) and Aloe Vera syrup was used as osmotic medium. Concentration of AloeVera was 35%, 55%. The slices of fruits were under ultrasound process for 30min (25kHz) and180min (without ultrasound) and ambient environment and for additional drying, it was performed inhot air dryer at constant temperature 70℃. The results showed that by ultrasound, Shrinkage wasreduced considerably and PH and rehydration were increased. Sensory evaluation regarding color,aroma, flavor, texture and total acceptance between coating samples and non-coating samples showedthat non-coating samples had high acceptability compared to coating and control samples
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam Sabetghadam
Young Researchers and Elite Club, Sabzevar Branch, Islamic Azad University, Sabzevar,Iran.
Mohammad Mehdi Nemat Shahi
Young Researchers and Elite Club, Sabzevar Branch, Islamic Azad University, Sabzevar,Iran.
Mostafa Hosseini Daghigh
Department of Food Science and Technology, Sabzevar Branch, Islamic Azad University,Sabzevar,Iran
Mehdi Athary
Young Researchers and Elite Club, Sabzevar Branch, Islamic Azad University, Sabzevar,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :