ارزیابی عملکرد مدلهای زنجیره مارکوف در شبیهسازی وقوع بارش در سطح شبکه آبیاری و زهکشی قزوین

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 487

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC15_238

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

مدلهای زنجیره مارکوف به دلیل سادگی و دقت کافی، بیشاز سایر روشها برای مدلسازی بارش در مدلهای مولد اقلیم مختلف مورد استفاده قرار گرفتهاند. در این مطالعه، مدلهای مارکوف مرتبه یک تا سه برای شبیهسازی سری آماری وقوع بارش در پنج ایستگاه در محدوده شبکهآبیاری و زهکشی قزوین مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که عملکرد این مدلها بطور کلی در شیبهسازی طول دورههای کوتاهتر (دورههای مرطوب) بهتر است. همچنین از نقطهنظر شبیهسازی طول دورههای خشک، مدل مارکوف مرتبه سه در تمامی ایستگاهها به بهترین نتیجه منجر گردید. برای شبیهسازی طول دورههای مرطوب، در دو ایستگاه مدل مارکوفمرتبه سه و در دو ایستگاه مدل مرتبه دو به عنوان بهترین مدلها انتخاب شدند. از دیدگاه شبیهسازی همبستگیهای زمانی کوتاه مدت نیز، مدل مارکوف مرتبه یک در تمامی ایستگاهها به بهترین نتیجه منجر گردید. کلیه مدلهای مارکوفمورد مطالعه از نظر شبیهسازی حداکثر طول دورههای خشکو مرطوبتوانایی متوسطی از خود نشان دادند

نویسندگان

بهنام آبابایی

موسسه ملی تحقیقات کشاورزی INRA-SupAgro مونپلیه، فرانسه

مهدی شهرکی

کارشناس دفتر تحقیقات شرکت آب منطقهای سیستان و بلوچستان، زاهدان

عباس کاویانی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)

هادی رمضانی اعتدالی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hutchinson, M.F. (1995). Stochastic Space-time Models from Ground-based Data, Agricultural ...
  • Ng, W.W. and Panu, U.S. (2010). Comparisons of Traditional and ...
  • Gabriel, K.R. and Neumann, J. (1962). A Markov Chain Model ...
  • Smith, E.R. and Schreiber, H.A. (1973). Point processes of seasonal ...
  • Fou foula -Georgiou, E. and Lettenmaier, D.P. (1987). A Markov ...
  • Buishand, T.A. (1977). Stochastic modeling of daily rainfall sequences, Mededlingen ...
  • Buishand, T.A. (1988). Some remarks on the use of daily ...
  • Schwarz, G. (1978). Estimating the dimension of a model, Annals ...
  • Gates, P. and Tong, H. (1976). On Markov chain modeling ...
  • Katz, R.W. (1981). On some criteria for estimating the order ...
  • I1.Chin, E.H. (1977). Modeling daily precipitation process with Markov chain, ...
  • Wilks, D.S. (1989). Conditioning stochastic daily precipitation models on total ...
  • Srikanthan, R., McMahon, T.A. (2001). Stochastic generation of annual, monthly ...
  • Racsko, P., Szeidl L. and Semenov, M. (1991). A serial ...
  • نمایش کامل مراجع