پیشبینی قیمتخرید انرژی در ساعات پیکبازار برق ایران به منظور بهبود عملکرد بهره برداری از سدهای برقابی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 365

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC15_210

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

با توجه به تحولات سال های اخیر در صنعت برق و تغییر ساختار بازار برق از حالت انحصاری به رقابتی، مسئله پیشنهاد دهی قیمت توسط تولیدکنندگان که ارتباط مستقیم با سود آنها دارد، اهمیت ویژه ای یافته است. در این مقاله، شبکه عصبی فازی برای پیشبینی ساعات پیکقیمتانرژی در بازار برق ایران به کار گرفته شده است. برای بررسی اثر تورم و نرخ ارز در پیشبینی قیمت انرژی الکتریکی، این روش ها در دو حالتارزیابی می گردد. در حالت اول فقط قیمت به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و در حالت دوم تورم، نرخ ارز و قیمت به عنوان ورودی در نظر گرفته می شود. این استراتژی قیمت دهی می تواند به تولیدکنندگان برق آبی به منظور مدیریت ظرفیت تولید نیروگاه ها، افزایشسوددهی و عقد قرارداد بین بخشهای مختلفمانند توزیع و دیگر بازیگران بازار برق کمکنماید

کلیدواژه ها:

پیشبینی قیمت برق ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه های عصبی فازی ، بازار برق

نویسندگان

حامد مازندرانی زاده

عضو هیئتعلمی گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

مریم پرهیزکاری

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه هیدرولیکی، علوم و مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :