ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی قیمتخرید انرژی در ساعات پیکبازار برق ایران به منظور بهبود عملکرد بهره برداری از سدهای برقابی

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 165 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IHC15_210
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی قیمتخرید انرژی در ساعات پیکبازار برق ایران به منظور بهبود عملکرد بهره برداری از سدهای برقابی

حامد مازندرانی زاده - عضو هیئتعلمی گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
مریم پرهیزکاری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه هیدرولیکی، علوم و مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

چکیده مقاله:

با توجه به تحولات سال های اخیر در صنعت برق و تغییر ساختار بازار برق از حالت انحصاری به رقابتی، مسئله پیشنهاد دهی قیمت توسط تولیدکنندگان که ارتباط مستقیم با سود آنها دارد، اهمیت ویژه ای یافته است. در این مقاله، شبکه عصبی فازی برای پیشبینی ساعات پیکقیمتانرژی در بازار برق ایران به کار گرفته شده است. برای بررسی اثر تورم و نرخ ارز در پیشبینی قیمت انرژی الکتریکی، این روش ها در دو حالتارزیابی می گردد. در حالت اول فقط قیمت به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و در حالت دوم تورم، نرخ ارز و قیمت به عنوان ورودی در نظر گرفته می شود. این استراتژی قیمت دهی می تواند به تولیدکنندگان برق آبی به منظور مدیریت ظرفیت تولید نیروگاه ها، افزایشسوددهی و عقد قرارداد بین بخشهای مختلفمانند توزیع و دیگر بازیگران بازار برق کمکنماید

کلیدواژه ها:

پيشبيني قيمت برق، شبكه هاي عصبي مصنوعي، شبكه هاي عصبي فازي، بازار برق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/563023/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مازندرانی زاده، حامد و پرهیزکاری، مریم،1395،پیشبینی قیمتخرید انرژی در ساعات پیکبازار برق ایران به منظور بهبود عملکرد بهره برداری از سدهای برقابی،پانزدهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران،قزوین،،،https://civilica.com/doc/563023

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، مازندرانی زاده، حامد؛ مریم پرهیزکاری)
برای بار دوم به بعد: (1395، مازندرانی زاده؛ پرهیزکاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • بازار برق ایران از دید بهره برداری [مقاله کنفرانسی]
  • بهینهسازی غیرقطعی پیشنهاددهی قیمت تولید انرژی برقآبی در بازار برق ایران مطالعه موردی سیستم برقآبی کارون [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی قیمت برق در بازار برق رقابتی ایران با رویکرد مدلهای سری زمانی [مقاله کنفرانسی]
  • اسماعیلی کلالق، ا.؛ علومی بایگی، م.، استفاده از روش شبکه ...
  • Eswari, S.; Raghunath, P.N., Suguna, "Ductility performance of hybrid Fibre ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,090
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی